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物资分类与编码数据库是企业实现电子商务系统和ERP系统建设的基础。通过对相关物资、产品属性的深入分析、研究,制定严密的编码规则,在确保分类、识别功能的基础上,做到每个特定的物资、产品具有唯一的物资编码,从而使物资管理全过程的物资识别与分类具有统一的、规范的、标准的信息表达方式,这对提高信息处理效率,确保全过程的信息一致性具有至关重要的意义。 相似文献
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针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法。该低通比值融合法能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。 相似文献
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本文对基于网格控制容差的屏幕数字化的有关理论和方法进行了探讨。试验表明采用屏幕数字化,即采取人机交互的方式,将RS和GIS,专家知识和目视解译结合起来进行地物识别,是一种分类精度较为准确的方法。 相似文献
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针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法,该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低能滤波,尔后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法,该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。 相似文献
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一种改进的遥感图像融合方法:LFF 总被引:2,自引:0,他引:2
吴连喜 《计算机工程与应用》2004,40(11):66-68,89
通过遥感图像融合,可获得更丰富的信息,常用遥感图像融合方法如HIS彩色变换可将不同平台、不同光谱响应范围的高空间分辨率的遥感数据与多光谱遥感数据进行融合,但要求这两组数据的光谱响应范围一致,否则便会产生光谱扭曲的现象,从而影响了地物的识别。针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据,该文在HSI变换的基础上,提出了一种改进的方法,即LFF融合法,首先对高几何分辨率的全色波段进行LoG滤波,而后将LoG滤波后的全色波段与多光谱经HSI正变换后的强度分量进行灰度直方图匹配,并替换之,经HSI逆变换便得到融合图像。论文从灰度变化指数和分类精度两方面分析了光谱保持性能和融合图像的分类精度,分析结果表明:LFF融合法的光谱保持性能优于HSI变换法,LFF融合后图像的分类精度高于HSI融合后的图像,LFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法。 相似文献
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常规的土地利用变更信息的遥感获取方式有分类后比较法和逐像元比较法/图像增强法。本文使用不同年份的遥感数据进行融合来探测土地利用变更信息,针对本文使用的雷达遥感数据的特点,本文采用改进的IHS变换法进行融合,对融合后图像的灰度进行分析,结果表明,融合图像的灰度既不同于融合前的Radarsat,又不同于融合前的TM,变更信息非常明显。 相似文献