新冠肺炎疫情趋势预测模型

2019年新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的爆发对人们的健康和生活造成了极大的危害和影响。预测疫情的发展趋势可帮助人们提前制定应对措施。SEIR模型是经典的传染病模型之一,由于该模型中病毒传染率为常数,难以对新冠肺炎传播情况进行准确建模并完成疫情趋势预测。针对此问题,本文提出基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的病毒传染率预测方法,并将其与SEIR模型结合,建立新冠肺炎疫情趋势预测模型(LSTM-SEIR network, LS-Net)。为了验证本文提出的方法,收集了国内多个省市官方公布的疫情数据进行实验。实验结果表明,本文提出的LS-Net可对疫情发展趋势进行有效预测,并优于传统SEIR模型。     

基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法

随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。     

钛合金中介机匣快速熔模铸造工艺研究

钛合金中介机匣属于大型铸件,薄壁且结构复杂;采用3D打印与熔模制造技术相结合,利用选区激光烧结(SLS)技术实现了中介机匣精密铸造用聚苯乙烯熔模的快速成型。利用ProCAST软件对中介机匣的铸造工艺及其缩松等缺陷进行了模拟分析,通过离心铸造技术制备了冶金品质优良,尺寸精度达到CT7级的中介机匣铸件。     

豆干加工的微生物污染途径研究

微生物污染是豆干加工过程中的一种潜在危害,是影响豆干产品质量的主要因素之一.试验通过对豆干各加工环节及主要接触面上的微生物菌落总数的动态监测和分析,确立了豆干生产过程中的微生物污染途径及主要来源,主要是原辅材料(包括原料大豆、生产用水、凝固剂、调味料)、加工用的机械及器具、车间操作人员、车间空气环境等,这将为下一步对豆干加工过程中的微生物污染控制起到重要作用.     

肽组学在食源性活性肽研究中应用的进展

肽组学作为食品科学技术领域一个新兴的重要研究方法,正逐渐应用到生物活性肽制备、纯化、结构鉴定以及构效关系研究中,涉及活性肽的定性与定量的各个方面的内容。本文综述了肽组学在食源性活性肽制备工艺优化、特定功能活性的活性肽筛选、活性肽与受体的作用机制以及构效关系等研究的国内外进展,以期为肽组学在活性肽中广泛深入地应用提供参考。     

超级轻薄全面防护 东芝Portege M300狂降千元

冬去春来，笔记本电脑的销售热潮一直延续至今。近日，东芝借其笔记本电脑全球出货量突破4000万台的东风，宣布从2月起至4月，在全国范围内举行真情回馈活动，精选了Satellite A80、Satellite M50和Portege M300这三款广受市场好评的热销产品，为消费者献上难以想象的心动价。其中Portege M300（PPM30Q-02S025）原价16350元，现价14899元，成为近期轻薄型本本中性价比极高的一款产品。     

企业e化第一步:门户

众所公认,互联网是不可逆转的发展方向。在新兴的网络企业经历了起起伏伏之后,市场对网络企业的热度开始减退,认识到除了炒作之外,盈利才有持久的生命力。对传统企业而言,它将改变信息传播、生产、交易、管理的方式,通过其供应链网络化和数字化后产生的效率、低成本、及时生产控制等创造效益。因此,传统企业的e化转型成为新的热点,也成为企业未来发展能否占据先机、建立竞争优势的关键。     

基于图模型的Web数据库取样方法的解析

由于在Web数据库中存在着海量的信息,而这些信息隐藏在具有特定查询能力的查询接口后,从而为了解Web数据库的分布、更新等内容特征带来的困难,最终阻碍了Deep Web数据集成。文章基于这一问题提出了一种新的数据采样方法,这种方法可以以增量的方式通过查询接口从Web数据库中获取近似随机样本,同时利用已经保存在本地的样本记录生成下次查询。