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1.
随着国家对生态文明建设的高度重视,近年来循环经济产业园的技术保障和管理水平有了较大的提高,但是仍然存在园区臭气浓度、地下水检测数据等环境指标无法实时监测;垃圾筛分量、回收物打包量、垃圾填埋量、渗沥液处理量无法实时获取;无法对厌氧罐维修等高空作业、有限空间作业等生产作业过程实施有效监管等问题。本文在某循环经济产业园综合管理平台的需求调研和方案设计的基础上,对循环经济产业园综合管理平台的建设目标和建设内容进行了概括,并对物联网在平台中的应用进行了专门的论述,伴随着垃圾污染治理力度的不断加大,利用物联网对园区内的生产设备进行实时监控、为园区管理部门提供数据支撑成为一种切实可行的解决方案。 相似文献
2.
加强预算管理已越来越成为科研项目管理的重要发展趋势。开发科研项目预算管理系统的难点在于不同经费来源单位项目预算科目不尽相同,同时项目预算科目与财务会计科目的核算维度不相同。系统通过模板技术,建立项目预算科目与会计核算科目的映射关系,很好地实现了预算归集,从而实现了课题经费的实时管理与控制。系统已在某大型科研机构的信息系统中予以应用,并且与其ERP财务系统、网上报销系统、科研项目系统实现了很好的集成,为规范科研机构的项目经费管理提供很好的信息化支撑。 相似文献
3.
在使用传统的图像识别算法对仪器表盘中的数字进行识别时,存在着流程繁琐,处理时间较长和检测效果不佳等问题。针对上述不足,提出了一种基于深度学习的轻量化仪器表盘检测算法,该算法以单发多尺度检测算法为基础,使用深度可分离卷积代替标准卷积设计特征提取网络,以提升特征表达能力和轻量化性能;同时提出了一种基于真实框分布构建锚框的流程,设计了能量化表达锚框匹配程度的指标——匹配率,促进构建匹配度更高且锚框数量更少的锚框方案。实验结果表明,所提算法具有较少的模型参数量和计算量,具有较高的检测精度,并且可在CPU环境下满足实时检测需求。 相似文献
4.
目前网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络(Region-Based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入到服装图像识别中,针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题,提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合,改变图片特征学习方式,使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络,对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐,加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明,改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习,且在训练时间更短的情况下,比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点,达到96.69%。 相似文献
5.
6.
针对基于图模型的显著性检测算法中节点间特征差异描述不准确的问题,该文提出一种目标紧密性与区域同质性策略相结合的图像显著性检测算法。区别于常用的图模型,该算法建立更贴近人眼视觉系统的稀疏图结构与新颖的区域同质性图结构,以便描述图像前景内部的关联性与前景背景间的差异性,从而摒弃众多节点的冗余连接,强化节点局部空间关系;并且结合聚类簇紧密性采取流形排序的方式形成显著图,利用背景区域簇的相似性,引入背景置信度进行显著性优化,最终得到精细的检测结果。在4个基准数据集上与4种基于图模型的流行算法对比,该算法能清晰地突出显著区域,且在多种综合指标评估中,具备更优越的性能。 相似文献
7.
8.
针对煤直接液化的高温高压苛刻反应条件和高昂的氢气成本问题,通过降低煤液化反应温度、压力和更换供氢气氛等方法来优化工艺过程。选用四种铁基催化剂研究低阶煤在甲烷气氛下温和液化的反应特性,研究结果表明:神华黑山长焰煤HS在温度350℃、初始压力3 MPa的甲烷气氛下液化产物为轻质气体、液化油和沥青质;以FeSO4为催化剂时沥青质的产率最高达到8.03%,并将煤液化的转化率提升了6.10%;以FeS为催化剂时油气产率提升了3.48%;助剂硫元素的加入对煤液化反应总转化率的提升有着重要作用;Fe粉、Fe+S和FeS催化剂的加入有助于提升煤液化油中单环芳烃的含量。 相似文献
9.
10.
提出了一种基于支持向量机的衰落信道预测算法.在相空间中构建学习样本,然后借助支持向量机的学习与判决能力实施预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,该算法是有效的.同时也表明嵌入维数对预测准确度有着较大影响. 相似文献