基于随机几何的低轨星座下行通信链路仿真与分析

低轨卫星网络具有低成本、大容量、广覆盖的特性,是未来空天地海一体化网络中的重要支柱和6G网络的关键组成部分,开展链路分析对于低轨星座链路设计与优化具有重要意义。由于低轨卫星移动性强、星地电磁环境复杂、链路较长等特点,星地信息传输与传统地面移动通信有着显著差异。根据低轨星座的特性构建星座网络的随机几何BPP模型,并针对低轨星座空间分布及移动特征,分析了单星及多星场景下的损耗、干扰等对星地通信链路的影响。通过给出星座系统干扰期望计算方法,并基于所构建BPP网络对星地通信链路特性进行仿真。仿真结果表明,构建随机几何的基于BPP分布的星座模型可以很好地模拟卫星网络的状态,采用随机几何对低轨星座下行通信链路进行仿真分析,能够得到更具泛化的星座构型下低轨星座对地面站的干扰情况,为巨型低轨星座网络分析及星地链路设计提供了参考。     

面向卫星通信的6G雾计算网络技术研究与展望

天地一体化无线网络是网络强国的重要标志，是信息时代的战略性基础设施。通过天地一体化无线网络，将以地面信息网络为主的网络边界，扩张到太空、空中、海洋等自然空间。雾计算(Fog Computing)技术是天地一体化无线网络的重要技术之一，可满足6G原生人工智能(AI)、通感算一体化、泛在连接、原生可信等需求。相比云计算技术，雾计算采用分布式计算模型，将计算和数据处理能力从云端扩展到边缘，提供低时延、高可靠、高灵活性的服务。卫星通信凭借广覆盖、强算力、高带宽、低成本等特点成为6G的关键要素，卫星高移动性、分布式算力的特点深度契合雾计算技术特征。介绍了6G雾计算当前国内外研究背景及现状，提出面向卫星通信的6G雾计算架构，探讨其未来发展前景和趋势。卫星雾计算通信网络通过与地面网络优势互补、互相耦合，能够提供更大规模的覆盖面积、支持更多样化的业务服务，实现更智能化的网络管理，在应急通信保障、赋能AI卫星网络、赋能算力网络、手机直连卫星等方面发挥重要作用。