轨迹相似性度量方法研究新进展

轨迹数据广泛应用于智能交通、自然保护、疫情防控等领域。轨迹相似性度量是轨迹查询分析中最复杂和耗时的操作之一,是轨迹数据管理领域的研究基础。文章首先将轨迹相似性度量方法按对时间信息是否敏感划分为时间敏感型和非时间敏感型,同时介绍了基于语义和深度学习的新型轨迹相似性度量方法;然后对每类度量方法进行了综合对比分析,并给出了各自的优缺点;最后对本领域未来的研究趋势进行了展望。     

基于臂式扭转型电磁主动悬架的力与位移复合控制研究

提出的基于臂式扭转型电磁主动悬架(In-Arm Torsional Electromagnetic Active Suspension,ITEAS)是一种结合阻尼力与附加位移装置的复合控制方法,可改善基于ITEAS系统的轮腿式机器人在轮行状态下的动力特性.介绍ITEAS系统的结构,并分析该系统的力控制和位移控制的工作原...     

移动对象轨迹Top-K查询研究综述

随着基于位置服务应用的不断普及,实现移动对象轨迹实时查询成为当前时空数据库领域的研究热点,其中,移动对象轨迹的Top-K查询是面向轨迹大数据的一种快速查询方法。文章对移动对象轨迹查询方法及应用的研究现状进行全面梳理,从不同角度对Top-K查询优化算法进行归纳分析,对Top-K查询研究中存在的问题和未来研究方向进行总结和展望。     

一种蓝底车牌的快速定位技术

车牌定位是汽车车牌识别的一个重要的环节,在研究汽车车牌定位的过程中,发现了一种可以快速定位汽车车牌的新技术。针对蓝底车牌不反射蓝色光的特点,提出了一种基于彩色图像蓝色通道进行车牌定位的算法,算法首先根据蓝色通道数值过滤其它通道的颜色,使用几何形态检测技术对过滤后的图斑依次进行检测,最后剩余的区域极为车牌区域。实验证明该方法能够快速的查找到图像中车牌的位置,法计算量小,速度快。适合在实时性要求高的场合使用。     

一种带稀疏间隙约束的并行模式匹配算法

带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI（pattern matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index）.SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找EndPos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明：在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法（KMP,BM,AC,suffix array）,SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本（SAIL-Gen）进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明：Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势.     

漫谈仿麂皮整理

麂皮是众所公认的高贵衣料。它那细绒密集的绒面、丰满柔软的手感、透气又保温的特性,加之,它还有别具风味的白霜感,制成的服装轻盈而优美,穿上它,令人心驰神往。由于麂皮供不应求,于是,人们开始用小牛皮或羔羊皮等仿制。以后,又由于小牛皮或羔羊皮来源亦告紧,人们不得不另辟蹊径,仿麂皮整理随即启运而生。常言道:“初生之物,其形必丑。”在六十年代问世的第一代仿麂皮,远比不上真麂皮,至多只是貌似而已。可是,到了七十年代,科学技术的神奇力量终于使仿麂皮越来越逼真,不仅外观美,有膨松感,质地柔软,透气保暖,而且经久耐用,遇     

一种蓝底车牌的快速定位技术

车牌定位是汽车车牌识别的一个重要的环节,在研究汽车车牌定位的过程中,发现了一种可以快速定位汽车车牌的新技术。针对蓝底车牌不反射蓝色光的特点,提出了一种基于彩色图像蓝色通道进行车牌定位的算法,算法首先根据蓝色通道数值过滤其它通道的颜色,使用几何形态检测技术对过滤后的图斑依次进行检测,最后剩余的区域极为车牌区域。实验证明该方法能够快速的查找到图像中车牌的位置,法计算量小,速度快。适合在实时性要求高的场合使用。     

卫生整理—杀菌祛病的新型整理

随着生产的不断发展,人们对纺织品的要求正越来越高,不但要求穿着美观、舒适,用纺织品来美化生活,更要求纺织品在保持环境和个人清洁卫生,使人们增寿延年方面发挥积极的作用。于是,以保护纺织品、特别是使人民免受微生物危害为目的的织物卫生整理脱颖而出。微生物对纺织品和人类健康的影响可谓大矣!其袭击可说无孔不入!其危害可说无以复加!沾附     

中文语音合成系统过程分析及实现初探

简要分析中文语音合成的整个过程,并进行初步研究和实践,提出基于语音数据库的语音合成的程序实现方式.通过简单文本处理和注音后,从语音库中读取语音数据进行拼接,经语音合成后,封装成Wave格式送给播放程序进行播放.编程实现采用C#语言,调用Windows系统API函数进行开发,语音数据库存储使用SQL Server 2005.     

基于语音数据库的文语转换系统过程分析

文语转换是中文信息处理中研究的热点,是实现人机语音通信的一项关键技术。文章对实现中文文语转换的整个过程进行了初步分析和研究,给出了基于语音数据库的文语转换方法和实现过程。具体介绍了语音库的建立,分析了文本录入、文本分词、文本正则化、语音标注、韵律处理和语音合成等各个环节处理的内容及技术难点。