LDE融合光谱回归分类的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题中传统的光谱回归算法不能很好地进行特征提取而严重影响识别性能的问题,提出了局部判别嵌入优化光谱回归分类的人脸识别算法。计算出训练样本的特征向量;借助于数据的近邻和分类关系,利用局部判别嵌入算法构建分类问题所需的嵌入,同时学习每种分类的子流形所需的嵌入;利用光谱回归分类算法计算投影矩阵,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在两大人脸数据库扩展YaleB及CMU PIE上的实验验证了该算法的有效性,实验结果表明,相比其他光谱回归算法,该算法取得了更高的识别率、更好的工作特性,并且降低了计算复杂度。     

UtopiaⅡ总线硬件设计

通信产品,尤其是涉及到ATM架构的产品,在其硬件设计中经常会碰到UTOPIAⅡ总线,此总线设计的好坏,直接决定了通信产品的性能及稳定性,因此有必要对UTOPIAⅡ总线硬件设计的规则进行总结。     

新型数字化医院信息化整体解决方案的设计

以先进的信息化方式整体优化医院业务和财会流程并整合各种软硬件资源的医院信息系统解决方案是打造数字化医院的先导、重点和精髓。以新型数字化医院的建设目标入手,提出了新型数字化医院信息化整体解决方案,包括业务涵盖、环境要求、功能模块划分等,以期达到医院全面信息化管理目标。     

基于计算机视觉技术的稻米检测研究

综述了计算机视觉技术在稻米品种、外形轮廓、垩白度、加工精度、留胚率、整精米率、黄粒米和稻米化学成分等检测中的应用。     

基于Web的虚拟现实实训项目的开发与应用研究

本文开发了基于Web的过程控制与自动化仪表的虚拟现实实训项目,运用虚拟实训项目进行实训训练,是虚拟现实技术在高职信息技术辅助教学中的创新应用。本研究不仅有助于在不具备实训条件的高职中的实训课程的教学,同时也为虚拟现实技术在工科类精品课程的实训教学中的应用提供借鉴。     

基于纹理分析的刀具磨损状态监测技术

在大规模的自动化生产中，对刀具磨损状态的监控是保证生产顺利进行的关键。本文在分析现状的基础上，研究应用数学形态学方法对工件表面纹理图像进行分析，间接地实施对刀具磨损状态的监测。     

FMM神经网络结合CART的感应电动机故障诊断方法

针对感应电动机存在多种故障问题,提出一种融合模糊极小-极大（FMM）神经网络和分类回归树（CART）的电机故障诊断方法（FMM-CART）,对转子断条、定子绕组和电压失衡三种常见电机故障进行诊断。通过采集电机三相的电流信号,并进行功率谱分析,提取特定谐波信号作为FMM-CART模型的输入特征。训练过的FMM神经网络根据输入特征计算置信因子,CART根据置信因子构建决策树,最终输出诊断结果。实验结果表明,FMM-CART能有效的诊断各种电机故障,且具有较少的检测时间和较低的网络复杂度。     

正则化最近点优化图像集匹配的三维人脸识别

针对传统的三维人脸识别算法受光照、表情、姿态及遮掩等变化而影响识别性能的问题,提出了一种基于正则化最近点优化图像集匹配算法。将图库图像集和探针图像集建模成正则化仿射包,利用迭代器自动确定两个图像集间的正则化最近点;利用最近子空间分类器最小化正则化最近点;根据正则化最近点之间的欧氏距离及结构计算RNP集之间的距离,利用最近邻分类器完成人脸的识别。在Honda/UCSD、BU4DFE两大视频人脸数据库上的实验验证了该算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其他几种较为先进的三维人脸识别算法,该算法取得了更好的识别效果,同时,大大减少了训练及测试总完成时间。     

高校校园安全管理信息系统的设计与实现

高校校园安全是构建和谐社会不可或缺的部分。为更有效地防范各类事件的发生或尽快地处理各类已经发生的事件,一个具备网络化信息处理平台的校园安全管理信息系统是校园安全防控的有效保证。本文在分析了我校保卫处工作实况的基础上,采用了PHP&MySQL技术开发了一个信息集成化、查询简易化、管理指挥自动化的安全管理信息系统。