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传统背景减除模型在背景静止和前景对象移动较快时提取到的前景效果较好,但当背景变化或前景对象移动缓慢时容易将动态背景误判为前景或检测出的前景有较多空洞。针对传统背景减除模型在动态背景和前景对象移动缓慢条件下存在前景检测精度下降的问题,提出一种基于l1/2范数与显著性约束的背景减除模型。将观测数据分为低秩背景、运动前景和动态干扰3类,利用l1/2范数约束运动前景加强前景稀疏性,有效抑制动态背景对前景提取造成的干扰,提高运动前景在动态背景中的检测精度。引入视频每一帧的显著性约束,通过对每一帧图像进行低秩稀疏分解来检测移动缓慢的目标。实验结果表明,该模型对于复杂场景具有较强的适应能力,可有效去除动态背景对前景的干扰,快速检测出移动缓慢的前景对象,相比于l1/1/2-RPCA背景减除模型的平均查全率、查准率和调和平均值分别提升了9、14和10个百分点。 相似文献
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城乡统一规划是目前我国城市化进程中的主要内容,也是城市规划管理工作的重点内容。本文立足于广东地区城乡统一规划管理的实际,首先对城乡统一规划管理的现状进行描述,指出探讨城乡统一规划管理问题的必要性;接着以广州地区城乡统一规划管理的实际为例阐述现下城乡统一规划管理中的问题;最后根据对这些问题的分析给出城乡统一规划管理思路、管理办法和管理特色三方面的解决策略,希望能够为广东地区城乡统一规划管理工作的计划和实施提供帮助和建议。 相似文献
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