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基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取 总被引:1,自引:0,他引:1
航拍云台姿态获取是航空摄影中相机姿态校正的基本依据,介绍了一种基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取的实现方法。设计中采用MPU6050作为系统的姿态传感器,它提供三轴角速度和三轴加速度数据。根据系统特征建立Kalman滤波方程对这些数据进行数据融合处理,Kalman滤波过程中的加减乘除浮点数运算由FPGA实现,外部数据的采集和时序的控制也由FPGA完成。经过对实际数据的处理实验,得出该硬件模块可以获得较为准确的航拍云台姿态,输出结果误差在-1.5°~1.5°范围内。 相似文献
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从ECS1协议和PFH协议出发,研究三轮乐观合同签订协议的结构。利用协议动作序列及条件图建立协议模型,分析三轮协议满足有限性的条件。在此基础上,结合模型检测工具SPIN,对满足有限性的协议结构的公平性进行分析、验证,并给出反例,说明三轮协议不可能同时满足有限性和公平性。 相似文献
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根据基2分解的FFT算法理论,采用了流水线与并行结合的方式,设计了一种基于FPGA芯片的FFT计算模块.该模块由地址控制单元和存储单元配合蝶形运算单元,实现了计算长度为1 024点、数据类型为32位浮点型的FFT计算.测试结果表明,该模块在CycloneIII芯片中耗用3 928个LE和123kb的存储器资源,稳定工作频率可达110 MHz,完成1 024点FFT变换时间为95.66μs,具有良好的运算性能. 相似文献
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