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基于时间序列图挖掘的网络流量异常检测 总被引:1,自引:0,他引:1
网络流量异常检测要解决的核心问题之一是获得信息的全面性和流量信息描述的准确性.针对现有网络异常流量检测方法分析多时间序列的不足,提出了一种基于图挖掘的流量异常检测方法.该方法使用时间序列图准确、全面地描述用于流量异常检测的多时间序列的相互关系;通过对项集模式进行支持度计数,挖掘各种频繁项集模式,有利于对各种异常流量的有效检测;通过挖掘各项集之间的关系,引入了项集的权重系数,解决了流量异常检测的多时间序列相互关系的量化问题.仿真结果表明,该方法能有效地检测出网络流量异常,并且对DDos攻击的检测效果明显优于基于连续小波变换的检测方法. 相似文献
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基于Aglet的RTI数据交互方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文采用移动Agent技术-Aglet,开发了用于RTI数据交互的Aglet,使仿真中数据交互过程由"别人提供"变为"自己提取"模式,简化了RTI服务,实现精确数据过滤和零冗余数据传输,节约了系统资源. 相似文献
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县域经济是城镇经济和乡村经济的交叉点,也是我国国民经济的重要组成部分。运用加权变异系数和空间自相关分析等方法,探讨了2009—2021年河南省县域经济发展的时空格局演变。结果发现:研究期内,河南省县域经济发展水平不断提高,但增长速率下降明显,县域经济发展差异呈现不断扩大的趋势,区域发展仍不协调;全省县域经济发展呈现从西北向东南的梯次差异,大中城市的辐射作用强,豫南、豫东南的经济塌陷问题显著;河南省县域经济发展总体表现为较强的空间自相关性,经济发展相似的地区在空间上集聚分布。高高集聚区(HH)主要集中在以郑州、焦作为核心的偏西北地区的县域,低低集聚区(LL)多位于周口、驻马店等地市的下属县域。 相似文献
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针对现有方法仅分析粗粒度的网络流量特征参数,无法在保证检测实时性的前提下识别出拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)的攻击流这一问题,提出一种骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法。首先,通过粗粒度的流量行为特征参数确定流量异常行为发生的时间点;然后,在每个流量异常行为发生的时间点对细粒度的流量行为特征参数进行分析,以找出异常行为对应的目的IP地址;最后,提取出与异常行为相关的流量进行综合分析,以判断异常行为是否为DoS攻击或者DDoS攻击。仿真实验的结果表明,基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法能有效检测出骨干网络中的DoS攻击和DDoS攻击,并且在保证检测实时性的同时,准确地识别出与攻击相关的网络流量 相似文献
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随着我国国民经济的持续高速增长,对于石油的需求也快速增长,石油工业已成为国民经济的基础与支柱。随着我国石油对外依存度持续上升,如何争夺世界资源,抢占国际市场,保持强大的竞争力,保证石油安全,使我国经济立于不败之地,这将是研究能源安全及战略的最终目的。 相似文献
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