基于EMD和KNN的发动机辐射噪声预测研究

针对基于发动机表面结构单通道振动的辐射噪声预测问题,提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和KNN(K-Nearest neighbor)的预测算法,通过EMD将单一振动时域信号分解为多个本征模态函数(Intrinic Mode Function, IMF)信号,并将每个IMF信号作为振动数据集的特征,最后以新的振动数据集为输入建立辐射噪声预测模型。试验结果表明,基于该算法建立的预测模型可解释方差分数为0.97,有着较小的预测误差。     

高频变压器铜损的三维模拟仿真与分析

对高频变压器建立三维电磁分析模型,采用有限元法对变压器铜损进行数值求解.模拟分析次级绕组段间距、初级绕组以及磁芯漏磁对次级绕组损耗的影响,并引入了矩形导线和圆导线之间的等效因子.分析表明,在考虑次级绕组段间距、初级绕组以及磁芯漏磁后,高频变压器次级铜损为246.086W,大于Dowell模型的理论计算值107.500W,这为变压器的优化设计提供了参考.     

开关电源高频变压器热仿真研究

对高频变压器建立三维热分析模型,采用有限容积法进行数值求解.模拟变压器在侧放、立放、卧放三种放置方式下的稳态温度场分布,分析得到变压器卧放时热点温度最低,立放次之,侧放最高,且变压器卧放时的温度分布最均匀的结论.利用实际结果,验证了仿真的正确性.