基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用

针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法.首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系.其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算.进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力.目前整套方法已...     

带权相似度度量方法及其在光谱异常判定中的应用

为了检测异常光谱以及判定异常光谱产生的原因,从相似学原理出发,提出带权相似度度量方法,利用光谱的相似度来判别异常光谱。以中药生产过程中的近红外光谱分析为例,利用带权相似度方法并结合特征谱段的相似性,对异常光谱进行判定。实验结果表明,相比常用的相关系数法、夹角余弦法,带权相似度法灵敏性更高,更能反映关键波长范围内的谱图变化,其判定结果与实际情况重合性较好,从而在近红外在线监测过程中具有很强的实用性。