不同ICA算法在图像盲分离应用中的比较分析

对影响因素未知且没有先验信息的污染图像进行恢复和重构是图像处理的一项主要任务。ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是20世纪90年代后期发展起来的一种盲信号处理方法,并成功应用于图像盲分离。近年来ICA技术得到了进一步发展,出现了多种算法。为了分析各种算法在图像盲分离中的优劣,对SOBI(二阶盲辨识)、JADE(联合近似特征矩阵对角化)、FastICA(快速独立分量分析)和KICA(基于非线性子空间的核独立分量分析)算法进行了比较实验。结果表明,KICA算法分离效果最好,FastICA算法次之;但是如果源图像或者混合图像中含有噪声,则以上四种方法分离效果都不佳。     

基于WUM精密钟差产品的BDS-3星载原子钟性能评估

导航卫星星载原子钟的在轨性能直接影响导航系统定位、导航与授时(Position, Navigation and Timing, PNT)服务的精度和稳定性。基于武汉大学MGEX分析中心发布的精密卫星钟差产品，对BDS-3卫星星载原子钟的频率稳定性、钟差预报精度和钟速变化特征开展了分析评估。对GPS III和Galileo FOC卫星的星载原子钟性能开展分析，并与BDS-3的星载原子钟性能进行了对比。结果表明，BDS-3 PHM的平均天稳定度为4.62×10^-15, 7 d钟差预报精度为2.3 ns, 10 d钟率变化为1.79×10^-14 s/s,其长期性能优于GPS III和Galileo FOC星载原子钟。值得指出的是，BDS-3 C19 RAFS的在轨性能远优于其他BDS-3 RAFS。