双模态语音识别中乘积HMM权重系数与瞬时SNR的关系研究

在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系.该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二雏训练模型,并使用重估策略保证更高的准确性.同时引入广义几率递减(GPD)算法,调整音视频特征的权重系数.实验结果表明,提出的方法在噪声环境下体现出了良好稳定的识别性能.     

基于人工免疫系统的单类分类算法研究

为了增加检测器的覆盖率,提高算法性能,对V-detector检测器生成算法进行改进,提出了一种不限定检测器中心点位置的检测器生成算法。在检测器生成时,使大部分检测器中心点仍然在问题域内,覆盖问题域内的非我区域,少量检测器中心点位于问题域之外,覆盖问题域边缘。改进后的检测器生成算法中,检测器中心点分量服从正态分布,检测器覆盖问题域边缘的能力增强,检测器覆盖率更高。在基准数据集上的实验结果表明,改进后算法的性能有显著提高。     

基于视频三音子的双模态语料自动选取算法

为实现可视语音合成,建立符合条件的双模态语料库,提出双模态语料自动选取算法。根据视频中唇部发音特征,对已有的三音子模型归类,形成视频三音子,在其基础上从原始语料中自动选取语料,利用评估函数对原始语料中的句子打分。与其他双模态语料库相比,该语料库在覆盖率等指标上有较大改进,为实现具有真实感的可视语音合成奠定基础。     

Windows平台上实现多媒体信息实时捕获的几种主要技术研究

针对实时视频捕获，讲述了在Windows环境下利用VideoforWindows库函数和DirectShow技术实现实时视频采集的关键技术，给出了软件实现视频流捕获的结构流程和相应的编程示例。     

认知无线网络随机接入MAC协议建模与性能分析

该文采用马尔科夫链构建了认知无线网络随机接入MAC协议的数学模型,提出了一种协议分析的理论方案。该方案建立了信道的三状态马尔科夫链模型,通过引入授权信道限制率和稳态可用授权信道数的概念,解决了信道状态时变特性给理论分析带来的挑战;建立了基于离散2维马尔科夫链的信道协商模型,并考虑控制信道容量限制等约束条件,给出了协议饱和吞吐量的理论分析算法。仿真验证了所提方案的有效性,分析了协议性能与网络参数之间的数值关系。     

面向入侵检测的集成人工免疫系统

结合入侵检测的实际需求,提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA),DCA用于检测行为特征,NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器,可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。     

基于预排序和上取整函数的AHP判断矩阵生成算法

 对于层次分析法中不满足一致性要求的判断矩阵,提出了一种新的生成算法.此算法首先对目标因素集进行预排序生成初始判断矩阵,由上取整函数生成比较矩阵,然后由初始判断矩阵和比较矩阵构造相对误差矩阵,并在相对误差矩阵和矩阵相异度的控制下逐步调整初始判断矩阵,最后生成满足一致性要求和矩阵相异度最小的目标判断矩阵.仿真结果证实了所提出方法的可行性和有效性.     

非接触式车辆信息管理系统的设计与实现

介绍了一种结合了无线数传、单片机控制以及手持数据终端应用等多项技术的"非接触式车辆信息管理系统",包括系统的应用背景,硬件电路构成以及相关软件的设计思想。     

数字水印研究及Matlab仿真实现

数字水印技术在数字产品的版权保护中起着非常重要的作用。概括了数字水印技术的现状及其基本原理，并分析了变换域数字水印算法的优势，详细阐述了DCT水印嵌入和提取算法的原理和步骤。最后在Matlab平台下对DCT数字水印算法进行了仿真，仿真结果证实了DCT算法的强健性和鲁棒性。     

等效分组级联BP网络模型及其应用

 松弛的和紧密的分组级联BP网络模型等概念的提出,对于解决有限的小样本情况下高维BP网络的训练和预测问题有一定的参考价值。定义了BP网络等效性和相关定理,构建并证明了与BP网络等效的分组级联网络模型,分析比较了两种网络模型所需训练样本的数量情况,并将其应用于网络安全评估领域。最后通过仿真试验结果证实了所提出分组级联BP网络模型的可行性和有效性。