豆油和丙氨酸对利福霉素SV生物合成的影响

研究了在250 mL摇瓶发酵过程中添加豆油和丙氨酸对利福霉素SV生物合成的影响。72 h分别向培养基中添加3 mL/L豆油和0.8 g/L丙氨酸,发酵液中利福霉素SV的效价分别比对照提高5.3%和6.9%。通过响应面分析法优化考察了豆油和丙氨酸对利福霉素SV合成的交互作用,确定在72 h添加0.89 g/L的丙氨酸和2.57 mL/L豆油时,摇瓶发酵单位是5 179 U/mL,比对照提高12.3%。有机酸分析结果显示,发酵培养72～120h,添加组的α-酮戊二酸和柠檬酸的利用速率分别是0.86 mg/(L.h)和0.77 mg/(L.h),分别比对照提高了115.7%和23.3%;同时,琥珀酸浓度上升到1.01 g/L,添加组比对照提高了16.1%。说明添加豆油和丙氨酸后,TCA循环由柠檬酸、α-酮戊二酸到琥珀酸转化效率提高,从而促进了琥珀酰CoA和甲基丙二酰CoA的合成,有利于利福霉素SV的合成。     

基于注意力机制的多分支特征级联图像去雨网络

针对已有去雨网络在不同环境中去雨不彻底和图像细节信息损失严重的问题,本文提出一种基于注意力机制的多分支特征级联图像去雨网络。该模型结合多种注意力机制,形成不同类型的多分支网络,将图像空间细节和上下文特征信息在整体网络中自下而上地进行传递并级联融合,同时在网络分支间构建的阶段注意融合机制,可以减少特征提取过程中图像信息的损失,更大限度地保留特征信息,使图像去雨任务更加高效。实验结果表明,本文算法的客观评价指标优于其他对比算法,主观视觉效果得以有效提升,去雨能力更强,准确性更加突出,能够去除不同密度的雨纹,并且能够更好地保留图像背景中的细节信息。