基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法

关联数据库内存在多种信息队列结构,在实际信息分析过程中,队列结构产生数据丢失,导致最终信息分析方法的数据精度较小,针对该问题,设计基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法。采用排序函数将各项数据处理为具有模糊性的数据文档,利用大数据检索虚拟仪器模糊逻辑,索引处理为双向结构,设置队列数据循环函数,保持队列数据中的数据完整,对应数据队列结构内产生缓冲堆栈,标定关联数据库中的预置数值,最终完成对关联数据库信息方法的设计。搭建虚拟仪器运行环境,配置关联数据库参数,准备基于XML的信息分析方法、基于储存测试的数据分析方法以及设计的数据分析方法参与测试,测试结果表明：设计的关联数据库分析方法分析数据的精度数值最大,适用于分析高精度的关联数据库。     

暂态社区感知的ICWN数据转发机制

为了有效解决间断连接无线网络中的数据转发问题,提出了一种暂态社区感知的数据转发机制,运用半马尔可夫链模型描述节点在多个地理位置间的转移过程,预测节点在未来相遇的时间概率分布,确定节点相遇位置和时间,为下一跳中继节点的选择提供了理论依据。实验数值表明,与传统算法相比,所提机制能有效提高节点相遇预测的准确性,在数据成功投递率和传输时延等性能上都有较大的提升。     

多站融合型数据中心交直流供电模式对比分析

数据中心是多站融合建设和研究中的重要负荷之一,为探索多站融合型数据中心的建设方向,就多站融合型数据中的交直流供电模式进行了对比分析.首先从多站融合的建设需求出发,分析了多站融合型数据中心交直流供电模式的典型架构;然后提出了一种考虑经济性、可靠性和可控性3个维度的供电模式综合评估方法,并基于该方法对所述交直流供电模式的典...     

基于小波变换的电子档案查阅系统电路故障自动诊断研究

针对传统电路故障的诊断准确率低下的问题,以电子档案查阅终端中的充电模块中的三项桥式全控整流电路为研究对象,采用小波包改进的小波变换对电路波形特征进行提取,然后采用基于高斯变异和轮盘赌算法改进的人工免疫算法,并将改进后的算法应用到电路诊断中,以此提高电路故障诊断的准确率。结果表明,小波包变换可提升故障波形的特征提取的效果。在此基础上,改进后的免疫克隆变异算法的故障识别准确率趋近于99.8%,且诊断时间为1.62 s,相比较传统的电路诊断算法,诊断准确率提升25%,诊断时间缩短了0.27 s。由此说明,基于小波包变换和改进后的人工免疫算法能显著提升电子档案查阅系统故障诊断的准确率和效率。     

基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

近几年，电力行业信息化建设取得了巨大成就。企业办公文件、项目方案、项目合同等涉及行业秘密的文件越来越多地在互联网中传输，导致企业级敏感文件泄露。传统敏感文件识别方法基于敏感词库进行特征检测，检测速度快，但是存在较高的漏报率和误报率。本文提出一种基于深度学习的敏感文件检测方法，引入词向量及卷积神经网络算法，实现敏感文件精准分类。本文提出的识别企业级敏感文件的检测方法优点是不再依赖于特征关键字，降低了漏报率和误报率。     

基于PROBE的DDOS攻击检测分析

分布式拒绝服务(DDOS)攻击是目前严重威胁网络安全和影响网站服务质量的一种攻击手段DDOS攻击就是利用多个分布式攻击源向攻击对象发送超出攻击目标处理能力的海量数据包,来消耗可用系统和带宽资源,从而导致网络服务瘫痪的一种攻击.目前有很多方法检测和防御DDOS攻击,传统的检测和防范措施是基于特征匹配的检测往往要求有一定的先验知识难以区分突发正常流量与DDOS攻击.本文通过介绍PROBE技术来检测应对DDOS攻击,并探究了PROBE在DDOS攻击检测中的应用策略.     

国家电网公司微应用平台架构设计与实现

为了适应国家电网公司信息系统建设从传统架构模式向“大平台+微应用”架构模式转换,运用当前先进的技术和架构设计理念,针对传统单体式架构存在的问题,凭借其微应用自身特有的优势,从功能架构、技术架构、运行架构方面提出了设计方案.并在UAP微应用项目进行了实际部署和实现,举例给出了应用效果,通过测试和数据分析得出了微应用架构便于开发、运行、部署的结果.作为新兴事物,微应用在技术和管理上还有很多不足和需要改进的地方,这些将是下一步工作的方向.