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水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展,众多的研究人员已致力于将人工神经网络应用于水下目标分类的研究中。本给出了FKCN(fuzzy Kohonen clustering network)算法,并将FKCN应用于水下目标的分类问题中。实录海上无源声纳目标信号的分类实验验证了该算法的可行性。实验结果表明:在大量的训练样本和测试样本下,FKCN提高 相似文献
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和传统的固定代理相比,移动代理可自主地在网络设备中迁移并进行本地数据采集和计算,这简化了网络管理者同代理之间的通信过程,降低了网管数据流量,减少了网管反应时间。首先,提出基于移动代理的SNMP网络管理体系的结构及实现,其次对比分析了传统SNMP网管的轮询和基于移动代理网管的串行、并行的访问方式,最后通过实验对上述三种方式的性能进行测试。实验结果表明,和传统固定代理相比,采用移动代理的网络管理体系能显著提高网络管理的效能。 相似文献
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提出利用小波的多尺度分解算法将混沌信号伪装语音信号后的已调信号,分离出仅存在混沌信号的区间和混沌信号与语音信号同时存在的区间,实施区间同步法实现混沌保密通信的方案。以Lorenz混沌系统为例,给出了计算机模拟结果。 相似文献
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BP神经网络在电容成像流型识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于BP神经网络两相流流型辨识算法.该方法可克服电容层析成像系统中电容测量灵敏度分布易受被测多相流介质分布的影响,对网络结构及其学习参数进行了研究,可对各种气固两相流流型能有效地判别. 相似文献
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