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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测是带钢轧制过程中重要的质量检测方法,为了提高带钢表面缺陷检测的效率和准确率,提出了一种新的带钢表面缺陷图像边缘检测算法.该算法首先用双边滤波去除图像噪声,达到保边去噪的目的 ,然后用改进的四方向Sobel算子检测缺陷图像边缘,并用自适应动态阈值选取最佳阈值进行二值化处理,最后将二值化图像进... 相似文献
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在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响.基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对滤波器的截止频率进行重新选择,针对带钢图像的高低频分量采用不同的滤波函数分别进行处理,再用处理后的高... 相似文献
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