基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

基于未知环境状态新定义及知识启发的机器人导航Q学习算法

由于强大的自主学习能力, 强化学习方法逐渐成为机器人导航问题的研究热点, 但是复杂的未知环境对算法的运行效率和收敛速度提出了考验。提出一种新的机器人导航Q学习算法, 首先用三个离散的变量来定义环境状态空间, 然后分别设计了两部分奖赏函数, 结合对导航达到目标有利的知识来启发引导机器人的学习过程。实验在Simbad仿真平台上进行, 结果表明本文提出的算法很好地完成了机器人在未知环境中的导航任务, 收敛性能也有其优越性。     

具有保温性能的电纺LA/PET纳米纤维复合织物的制备与表征

本文制备了电纺月桂酸(LA)/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纳米纤维/机织物的复合织物,并对其进行了表征.选用纯棉纱线、毛纱线、涤棉纱线、腈纶纱线和涤纶纱线分别作为经纬纱线,在实验室制备机织物小样,同时,通过静电纺丝法制备LA/PET纳米纤维,将LA包裹在PET基材之中.之后通过缝合的方式,将电纺LA/PET纳米纤维和机织物构造成三明治结构的复合织物.对纳米纤维的形貌和热性能进行了表征,并分别探究了LA/PET的质量比,机织物组织结构和机织物材料对复合织物保温性能的影响.结果表明:LA/PET纳米纤维呈圆柱形,具有光滑表面,LA和PET展现出良好的相容性,热焓值略低于理论值,但相变温度改变不大.复合织物的热保温性能测试表明,复合织物的保温性能都优于未加入相变材料的织物,同时展现出良好的热循环稳定性.     

SDC-BCCF双相透氧膜材料的合成及透氧性能研究

为了提高透氧膜材料的稳定性和透氧量,通过一锅法合成了Ce_(0.8)Sm_(0.2)O_(1.9)(50%,质量分数,下同)-BaCe_(0.1)Co_(0.3)Fe_(0.6)O_(3-δ)(50%)(SDC-BCCF)萤石-钙钛矿双相透氧膜材料,并系统考察了透氧温度、膜片厚度和氧分压梯度(吹扫气速率)对SDC-BCCF双相透氧膜透氧性能的影响.XRD表征表明,SDC萤石相和BCCF钙钛矿相可均匀相容于SDC-BCCF双相材料中,但是细微分析发现,材料中仍有微量BaCeO_3钙钛矿杂相的存在.SEM表征表明,在1 450℃焙烧条件下可以获得致密的SDC-BCCF双相透氧膜膜片.氧渗透实验表明,温度的升高、膜片厚度的下降以及吹扫气流速率的增加均有利于SDC-BCCF透氧膜透氧量的提升,其中0.5mm厚度的SDC-BCCF双相透氧膜片在950℃下透氧量可达到0.71mL/(min·cm2).通过对SDC-BCCF膜片速率控制步骤的考察可以发现,当SDC-BCCF膜片厚度大于或等于0.7mm时,透氧过程为体相扩散控制;当膜片厚度小于0.7mm时,透氧过程逐步转为表面交换控制.     

煤炭企业基于管理的作业成本核算应用研究

煤炭企业价格完全放开，煤炭企业的竞争更加激烈．成本核算是手段，管理才是目的．为了满足多层次、多角度的成本管理的需要，改革传统的成本核算方法、采用先进的作业成本核算成为必然．在此基础上，提出了煤炭企业的成本管理模式，并详细地研究了作业成本在煤炭企业成本核算方面的具体应用．     

《古诗十九首》路的意象与时空感悟

处于社会转型时的汉末文人,在生命感发下融情于路,路的时空中渗透着士人的政治伦理亲情关怀和主体生存意义关怀,积淀着士人强烈的生命情怀.<古诗十九首>路的意象所蕴含的主体强烈的生命意识和路的意象中的时空压抑之间矛盾,铸就了<古诗十九首>哀婉凄美的抒情风韵的内质,路的意象从某种程度上讲,是<古诗十九首>的中心意象,是一代士人的社会精神文化和历史情感的语言个性化表达.     

基于粒子群优化的德州扑克在线对手利用

德州扑克中,相比于采用均衡策略求解的方法,对手利用是针对存在弱点的对手以获取更大收益的更有效方法.然而在面对一个全新对手时,在线条件下如何高效利用对手仍然是一大难题.现有方法常采用离线训练在线适应的方式来避开这一问题,即利用学习、演化等方法,通过海量离线训练来获得具有对手适应性的模型,使其能在比赛中适应不同的对手,而不是在比赛中针对一个新对手在线主动地优化自身策略.对此,以在线主动策略优化实现有效对手利用为目的,基于时间维的粒子定义提出一种基于粒子群优化的策略优化方法,将在线策略优化的思路引入德州扑克这种具有强随机性的博弈问题中,开展对手利用并实现在线比赛收益最大化.针对适应度计算受随机运气影响以及部分对手针对性策略难以优化的问题,提出一种基于局部最优解替代、全局最优解替代的改进粒子群优化算法(BR-PSO).实验结果表明,对于标准PSO方法难以针对的对手,所提出的方法能有效获得对手的针对性策略以实现最大化对手利用,而且优化策略的收益能够媲美基于手牌预测AI的收益.     

如何选择数字示波器

文章从数字示波器的各个重要性能指标出发,阐述了选用数字示波器的基本流程.     

基于FCM-GPR模型的电力网空间负荷预测方法研究

利用高斯过程回归模型描述不同时间尺度下负荷序列的基本演化趋势、强波动和随机噪声水平.对历史负荷数据进行可视化分析,挖掘整理出不同时间尺度下的历史负荷数据,与气候数据一起作为特征数据.采用模糊聚类算法对整理出的特征数据进行筛选,消除冗余信息,构造出紧凑有效的最优特征集.将历史负荷数据代入高斯过程回归模型进行训练,并利用实...     

透明质酸钠功能机理及在食品中的应用进展

透明质酸钠(Sodium Hyaluronate,SH)是人体内部自然存在的物质,其对人体的生理功能具有调节作用,2021年成功入选我国新资源食品原料名单,具有广阔的市场发展空间。本文综述了透明质酸钠对人体的生理调节功能及近年来在食品应用的研究进展、未来研究方向,旨在充分发掘SH的潜力。