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针对目前使用的云储存中数据可用性方法,无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题,提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构,构建数据安全删除模型,控制重复数据安全删除的时间开销,确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性,获取云储存数据在数据中台中的冗余度,确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点,并传输至中心存储服务器,更新租约中的相应内容,完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知,该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销,云储存中的数据具有可用性。 相似文献
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为缓解目前供电紧张的局面,很多学者和专家提出采用分布式能源供电的方式.简单介绍了新型CHP供能系统的概念和目前国内外CHP供能系统的发展情况,并且详细阐述了此系统的设计原则以及相关设备的选型等.同时为了显示CHP供能系统的优越性,以某大型医学园区为例,设计适合该园区的混合式供电系统,计算其主要经济性指标,分析其调峰能力和对某些可变经济因素的敏感性,并与常规电网进行比较.最后得出,CHP系统无论在经济性还是可靠性方面都具有很大优势,值得大力推广. 相似文献
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在电力系统中装设消弧线圈目的是为防止发生单相接地时弧光短路转变两相或三相短路,并减低单相电弧接地时所产生的内部过电压。消弧线圈的及时优化补偿,对保证系统安全供电起着非常重要的作用。消弧线圈智能管理系统实现了优化参数选择、实时监视告警功能,是上海地调中第一套拥有智能功能的消弧线圈管理系统。该系统提高了调度自动化的水平,减轻了调度值班人员的劳动强度,提高了工作效率。 相似文献
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针对电力系统中出现的电力量测数据缺失的问题,本文采用统计方法、插值方法和机器学习方法进行了研究和实践。首先,本文分析了电力量测数据缺失的原因,重点探讨了量测数据在采集、传输、存储以及其他环节对数据缺失的影响。接着,本文详细介绍和分析了三种量测数据缺失补齐方法,并对不同方法进行了实验评估,包括相关系数评价、拟合优度评价和平均绝对误差占比评价等多种评价方法。实验结果表明,机器学习方法在量测数据缺失补齐精度和效果方面优于其他两种方法,表现出更好的效果。最后,本文对研究结果进行了总结和展望,指出机器学习方法在电力量测数据缺失补齐中的应用前景,本文的研究成果可为电力系统中量测数据缺失处理提供一定的参考价值。 相似文献
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目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。 相似文献
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为缓解目前供电紧张的局面,很多学者和专家提出采用分布式能源供电的方式。简单介绍了新型CHP供能系统的概念和目前国内外CHP供能系统的发展情况,并且详细阐述了此系统的设计原则以及相关设备的选型等。同时为了显示CHP供能系统的优越性,以某大型医学园区为例,设计适合该园区的混合式供电系统,计算其主要经济性指标,分析其调峰能力和对某些可变经济因素的敏感性,并与常规电网进行比较。最后得出,CHP系统无论在经济性还是可靠性方面都具有很大优势,值得大力推广。 相似文献
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