Linux操作系统在Windows平台上运行仿真系统研究的初探

本文主要解决在计算机网络管理和工程专业教学活动中,尤其在服务器端应用教学内容方面存在着困难和不到位现象．本软件开发组设计了在Windows环境下运行,仿真Linux操作系统运行的软件系统。能够实现Linux操作系统操作的大部分实验。可以利用机房还原卡保护,在Windows98／2000／XP平台上有效学习和使用Linux。     

抗渗鳞片改性玻璃钢的研制

众所周知,玻璃钢设备和制品是目前国内正大力发展的一种非金属结构设备,在化工腐蚀防护领域应用日益广泛.但玻璃钢本身密实性较差,容易发生渗漏,主要是由于接触成型时使用非活性稀释剂调整胶液粘度而造成较多的微孔及微裂纹所致.利用鳞片填料在玻璃钢中平行叠合分布的特点,对玻璃钢的结构作内在的改性,比在表面涂覆树脂层等其它方法的抗渗效果更好,既可提高耐腐蚀玻璃钢的质量,又能降低产品的成本,具有显著效果.     

网梁楼盖在某工程中的应用

网梁楼盖为箱形截面的密肋楼盖,由预制叠合构件"叠合箱"与后浇肋梁连接形成,在山东地区,网梁楼盖为越来越多地用于解决大跨度、大空间的建筑新技术,具有节约大量的钢材和混凝土、减少模板、方便施工、降低造价、耐火性能好、抗震性能好、整体性好等特点。结合某实际工程,介绍了网梁楼盖构造、技术特点及施工工艺。     

机印烂花工艺探讨

由两种不同纤维交织而成的织物,经烂花印花加工处理后,具有晶莹、立体感强、花形轮廓清晰、手感柔软等效果,适宜做衣料、裙料、台毯、窗帘、沙发罩等。随着人民生活的提高,这种产品深受消费者欢迎,需要量越来越多。     

雷电下转动风机叶片接闪特性模拟试验研究

风力发电机在遭受雷击时叶片一般处于转动状态,而叶片转动对其雷击接闪特性的影响尚不明确。为探究转动风机的叶片雷击接闪特性,设计了可控转速的1:30缩比2 MW风机模型与适合试验的弧面电极,采用标准负极性操作波,制作了2种类型的叶尖接闪器,开展了1 m间隙时不同转速下的大量接闪试验。试验结果表明,在1 m间隙下,无论叶尖是接闪帽还是接闪盘配置,间隙击穿电压均随着转速的提升而升高,而风机静止时击穿电压会随接闪叶片角度增大而升高。分析认为,叶片旋转会导致叶尖区域积聚的正离子浓度降低,抑制了上行先导的发展,从而提升了击穿电压。根据试验结果推断,在此工况下风机旋转会降低其引雷能力。试验结果对风机的防雷设计具有参考意义。     

一种改进的双边滤波图像去噪算法

双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次[v,]构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。     

基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。     

基于频移的DPCA机载雷达杂波抑制技术

该文采用杂波单元分解的方法分析了相位中心偏置天线(DPCA)对机载雷达主杂波的抑制性能,指出DPCA是一种简单的时-空二维滤波器,并分析了当主杂波中心频率不为零时DPCA杂波抑制能力下降的原因。该文还提出了一种基于主杂波中心频率频移的DPCA处理方法。理论分析和仿真结果均表明该方法具有较好的杂波抑制能力,同时该方法结构简单,便于工程实现。     

一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法

针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提高高斯系数权值分配的合理性,剔除相关性较低的像素,实现在滤波的同时有效保留图像纹理细节。实验结果表明,提出的算法优于传统高斯滤波及其他滤波算法,在图像细节保留和抗噪方面实现了较好的平衡。     

改进的智能蚁群算法在TSP问题中的应用

研究旅行商领域优化路径问题,解决目前蚁群算法易陷入局部最优、搜索时间长等问题.为加快算法的速度优化结果,提出了一种改进的求解TSP问题的智能蚁群优化算法.算法前期采用了一种最近节点选择策略对路径进行优化,提高了搜索效率,使之适应大规模问题求解;后期改进了基本蚁群算法中信息素、挥发因子的更新规则,通过改进使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映求解的质量,有效地避免陷入局部最优,加快了收敛.通过改进后的蚁群算法,对TSPLIB中部分问题的仿真结果表明,在避免陷入局部最优和缩短搜索时间方面都取得了很好的效果.证明采取的优化蚁群算法,是可行有效的.