计算机视觉算法在道路标线识别上的应用

介绍一种基于计算机视觉算法的图像边缘检测算法,可应用于道路标线识别。该算法采用了传统Hough变换的图像特征提取技术,通过结合所安装摄像头的分辨率、安装高度和安装角度,改进了传统的车道线识别算法,提高了对车道线的拟合程度,适用于高速公路的路况,并通过使用最小二乘法进行拟合,用OpenCV实现车道线拟合算法的实现。     

多功能一体化智能鞋柜创新设计

针对市场现有鞋柜普遍存在的功能单一、空间利用率低等问题,设计并制作了“ShoesArk”智能鞋柜,包含鞋板进出、循环存储、鞋面护理和消毒杀菌等四大功能模块。通过对各模块设计功能的介绍及螺栓组校核的计算结果,验证了设计的可行性。“ShoesArk”智能鞋柜集消毒、清洁、烘干、护理于一体,通过手机APP个性化选择清理模式,并可扩展鞋柜高度和存储数量,为未来智能家居提供了一种可选设备。     

平原型水库水体热分层的水质响应特征与水质改善成效

针对平原型水库热分层特征及其对水质的影响问题,采用CE-QUAL-W2模型建立了立面二维水温模型,模拟了2018年全年的水温变化特征,三个率定断面的绝对平均误差分别为0.53℃、0.35℃和0.14℃。基于模拟结果和监测数据,分析了水库热分层的季节性变化及水质响应特征。在轴流泵混合曝气技术的基础上提出了一种移动式扬水器用以增加水库底层DO浓度,基于监测数据初步分析了移动式扬水器对垂向水质的改善效果。结果表明:水库全年呈现单循环混合模式(5月-11月为分层期,12月-4月为混合期),夏季形成稳定的热分层结构,底层形成厚度约为8m的缺氧区(DO浓度低于2mg/L);厌氧环境下底层污染物(铁、锰、总氮、总磷、COD、氨氮等)的释放量远大于表层和中层,底层水质较差;移动式扬水器能够有效提高底层DO含量,弱化热分层结构(工作中心的DO浓度由0.2mg/L提高至0.8mg/L,温跃层厚度减少了4m)。     

计算机网络广播电视多媒体技术

随着科技的进步,不断地推进计算机网络的发展,计算机逐步从奢侈品变成了普通人家都可以拥有的家庭必需品.由于人们通常是从音频或者视频中获取信息,换句话说就是通过广播或者电视.伴随着电脑的普及,这就大大的推动了计算机网络电视多媒体技术的发展,由于通过网络人们可以便捷的获取信息,因此计算机网络广播电视多媒体也广受人们的偏爱.本文就对其进行探析.     

基于光学发动机的柴油/聚甲氧基二甲醚引燃乙醇对比研究北大核心CSCD

为了改善内燃机燃烧与排放,探究反应活性控制压燃(reactivity controlled compression ignition,RCCI)燃烧规律,在一台轻型光学发动机上对比了缸内分别直喷柴油和聚甲氧基二甲醚(polyoxymethylene dimethyl ethers,PODE)引燃进气道喷射乙醇的燃烧特性。通过调节缸内直喷的喷油时刻和喷油比例,对燃烧过程进行了可视化试验分析。结果表明:随喷油时刻不断推迟,缸内燃烧压力与放热率呈现先增后减的趋势,喷油时刻在上止点前20°时燃烧效果最好。随着缸内直喷燃油比例的增加,每循环燃烧压力峰值和放热率峰值不断增加,燃烧相位提前,燃烧更充分。利用高速成像技术获得的图片结果显示:两种引燃模式下火焰均发生于近壁区域并向四周扩散。火焰亮度最高和面积最大的时刻出现在燃烧始点附近。PODE引燃乙醇时火焰场中无曝光区域而柴油引燃乙醇时存在较多曝光区。PODE/乙醇燃料组合相对于柴油/乙醇燃料组合的缸压和放热率峰值更高,滞燃期和燃烧持续期更短,燃烧效率更高,碳烟生成量更少。