闭式热泵膜蒸馏电镀废水系统的热力性能分析

为了可以对电镀废水中的金属盐类和水实现高效的资源化回收,且相较于常规蒸发法处理废水更加节能,提出了闭式热泵膜蒸馏电镀废水系统。该系统将膜蒸馏技术与闭式热泵进行耦合,基于质量和能量守恒原理编写膜蒸馏自定义模型,在与实验数据进行对比验证后,通过Aspen Plus仿真平台建立流程来模拟工作情况。通过改变关键操作参数,得到以下结果：进料速度会引起系统功耗的大幅度增加而对于膜蒸馏的潜热的影响较小,因此进料速度对于系统造水比(GOR)影响最大。蒸发温度对于系统的能效比(COP)有着较大的影响,且COP随着蒸发温度的提升而上升,在不同蒸发温度下,系统GOR的下降趋势随进料温度升高先缓再陡。进料浓度对于系统产量比(YRO)有着重要作用,YRO随进料浓度上升而上升;当处在较低的蒸发温度下,不同浓度下的GOR在低进料温度时值较为接近。     

区块链技术在煤矿隐患管理中的应用

目前煤矿企业隐患数据一般采用中心化管理方案,该中心化方案具有数据易被篡改、难于共享、整改被动、监管滞后等问题.而区块链的去中心化、防篡改、可追溯等特点,为解决上述问题提供了新的思路,提出了一种基于区块链的煤矿隐患信息管理模型,一方面,通过改进PBFT共识模式,将系统中的节点分为共识节点和同步节点来提高共识效率;另一方面...     

基于改进的Faster R-CNN目标人物检测

针对图像中人物的检测,为了能够更加精确地检测定位图像中的人物,在基于Faster R-CNN框架的基础上提出了一种改进其特征网络ResNet-101的方法来进行人物深层特征的提取。在实验阶段,通过配置GPU环境以调用GPU加速和并行处理器来提高训练速度,实验结果表明,模型迭代1 000次后,所提出的改进的特征网络模型相较于原始特征网络模型在准确度上提高了1.6%,平均检测精度提高了5.1%,说明改进的算法降低了人物的的漏检测率和误检测率,相对于原算法具有更好的准确度和识别精度。