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因知识图谱具备强大的实体关系表达推理能力,近年来在各领域得到了广泛应用。文中针对电能计量装置存在标准规范多,建设管理运营成本和门槛高的问题,研究并提出了一种电能计量装置知识图谱的自动构建方法。针对技术规范文档存在的实体嵌套、语义模糊和图谱不全等问题,文中综合采用基于候选实体图匹配的命名实体识别方法,基于多依存句法树融合的关系抽取方法,基于概念层次图融合的关系推理方法,并在电能计量装置知识图谱构建中进行了验证。实验表明文章构建的知识图谱在实体识别、关系提取和关系推理的准确率和扩展性方面都取得了较大提升,可大幅降低相关领域标准规范的应用审查门槛和成本。  相似文献   
2.
知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度.同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高...  相似文献   
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