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信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨域资源优化与模型训练适配性差、调控信息新鲜度难以保障等挑战。针对上述问题,提出基于调控信息新鲜度感知的通信与计算资源协同优化算法,通过赤字虚拟队列演进感知调控信息新鲜度偏差。在此基础上,利用深度Q网络学习信道分配与批量规模联合优化策略,最小化模型损失函数,保障调控信息新鲜度长期约束。仿真结果表明,相较于基于联邦深度强化学习的低时延资源分配算法与自适应联邦学习批量规模优化算法,所提算法使全局损失函数降低57.19%和24.60%,信息新鲜度提高35.34%和49.05%。 相似文献
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建设周期短是移动变电站的优势之一,然而当前大多数移动变电站通信系统建设仍采用敷设固定光缆、配置光传输设备的方式,由此产生了通信系统建设周期长、投资利用率低等问题.5G通信大宽带、低时延、多连接、边缘计算及网络切片等特性为电力通信建设水平提升创造了契机.文章将5G通信技术引入移动变电站建设,充分考虑电力通信系统的特殊性,... 相似文献
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会议电视系统是通过网络通信技术来实现虚拟远端面对面交互,使在地理上分散的与会者通过图像、声音、数据等多种方式交流信息,支持远距离进行实时信息交流与共享、开展协同工作的应用系统。文章介绍了会议电视系统在上海市电力公司的应用情况,并对系统的H.320/H.323混网混协议技术、系统使用的主要设备MCU(多点控制单元)、会议室终端、系统的特点与应用效果作了阐述。 相似文献
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