旋流非预混火焰长度的实验研究与理论预测

在旋流非预混燃烧条件下,测量了变燃料量和变燃烧室压力工况下的火焰长度。采用基于直喷射流火焰建立的Fr模型、Fr_f模型及无量纲热释放率Q~*模型对火焰长度进行预测,将预测结果进行旋流修正后与实验结果进行比较。结果表明:随着燃料量的增大,火焰长度增大,这是由于形成火焰表面所需的空气卷吸增强所致;而随着压力的增大,火焰长度减小。3个模型的旋流修正结果均准确地预测了火焰长度的变化趋势,其预测值均高于实验值,预测值分别是实验值的1.2倍、1.7倍及1.3倍。基于3种模型,将实验数据进行拟合,得到新的关联式,提出了一种基于雷诺数的计算方法。     

基于多传感器融合的自动灭火系统设计

针对压裂井场作业设备密集、易发生大规模火灾的工况提出了一种基于多传感器融合的自动消防灭火系统。介绍了不同种类传感器的特性和功能,进行了有针对性的选择;基于透视变换原理进行图像型火焰探测器与双目相机的图像配准,使火焰探测与距离感知功能相结合,实现火焰的自动探测定位;通过对波段型火焰探测器、图像型火焰探测器的报警信息进行综合分析,确定多传感器融合报警的策略,提高报警准确率、减少误报;通过对水流落点与消防炮之间的距离以及对应消防炮的俯仰角度进行拟合,确定落点距离与俯仰角度的拟合关系用于消防炮转向时的俯仰角度计算;进行了多次场内实地测试,测试结果显示能够较好地扑灭不同位置的明火,灭火效果符合设计预期。     

香港咖啡市场分析

近年来，越来越多的香港人追求咖啡的文化，使得香港咖啡市场快速增长。利用PEST模型和五力模型来分析香港咖啡市场的基本情况。从而对其进行全方面的研究，为相关企业提供一个借鉴。     

基于SVM的量子线路输出校准方法研究

当前噪声中尺度量子(NISQ)计算机由于受到各种噪声的影响,量子线路运行结果和理想结果之间存在误差,因此需要对量子线路的运行结果进行校准。基于量子线路可逆性的特点,收集正反向线路运行数据中的状态误差作为主要噪声特征,提出了基于支持向量机(SVM)集成策略的输出校准方法。通过支持向量机-递归特征消除（SVM-RFE）方法对噪声特征进行排序,去除过拟合的特征,从而得到更优的量子线路输出校准结果。实验结果表明,与基于优化映射的方法相比,所提基于SVM的方法使量子线路输出结果更接近于理想结果,与基于决策树集成分类模型（Qraft）相比,当CNOT量子线路的门数为60时,改善率达到43.94%。