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通过调研分析深圳市电动出租车的实际运营数据,提出充电站充电设备时间利用率的计算方法。针对区域内充电站之间设备时间利用率分布不均衡的问题,提出了基于充电站信息和车辆信息的电动出租车充电引导系统,建立了充电引导模型,并采用改进的自适应变异粒子群算法引导电动出租车的充电行为。根据深圳充电站的实际数据进行算例仿真,仿真结果表明,经过充电引导后的电动出租车能根据充电站内充电桩的规模均匀分布到相应的充电站,实现区域内充电站之间充电设备利用率的均衡分布,从而提高充电设备时间利用率。仿真结果验证了所提充电引导方法的可行性。 相似文献
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电动汽车换电站有序充电调度策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响,分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明,提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差,提高负荷率,起到平稳负荷波动的作用。 相似文献
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以锰酸锂动力电池为研究对象,对电池处于不同温度和荷电状态下的情况进行10 s峰值功率测试,同时测量电池内阻。对实验测试得到的温度、荷电状态、内阻及峰值功率数据进行统计分析,包括测试变量间的相关程度评估和共线性检测,挖掘电池外特性参数与峰值功率数据间的统计关系。在此基础上,提出采用基于网格搜索的支持向量机(GS-SVM)建立电池的峰值功率预测模型。验证结果表明所提模型预测精度高,平均误差仅为3.65%;该模型训练时间短、响应速度快、操作性强,可以实现对动力电池峰值功率的快速估计,为电动汽车安全可靠运行提供有力保障。 相似文献
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传统通信时代,公司大抵都是围绕语音/短信进行的业务发展,支撑手段也常来自对用户自身通话行为、套餐属性等进行的分析。而进入移动互联时代之后,运营商除了继续保有原有的传统业务,更是大力发展了自有的移动互联网业务。在自有移动互联网业务的发展过程中,我们越发感觉基于传统的用户通话行为、基本套餐等数据的分析对自有互联网业务支撑乏力。最大的局限莫过于对用户在移动互联网上的行为分析,如对业务的喜好,上网规律等,这些行为是传统数据无法支撑的,而这些数据恰恰对于发展公司自有业务具有极其重要作用。通过对信令测试数据中用户的互联网行为进行了分析、建模,支撑新形势下的自有业务互联营销。 相似文献
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基于CS5460A的无轨电车智能电度表系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为精确测量无轨电车的能耗,本文介绍了一款电能测量的专用芯片CS5460A和采用该芯片开发的无轨电车电度表系统.讨论了电度表的电能测量硬件技术原理,给出了软件原理框图,并且分析了该系统隔离安全以及软硬件的EMC设计,用于提高可靠性和稳定性.该系统实现了用电能耗、线网电压、线网电流的准确计量,为无轨电车用电的科学管理奠定了基础. 相似文献