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采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)技术对来源于重庆三峡库区的油菜花、五倍子花、枇杷花和柑橘花的4种特色中华蜜蜂蜂蜜(中蜂蜜)的挥发性有机成分进行测定和分析,建立不同植物来源中蜂蜜的判别模型,并对不同植物来源蜂蜜进行鉴别和分类。利用二维差谱法筛选出58个有效特征成分的特征峰作为表征中蜂蜜植物来源差异信息的特征变量,利用主成分分析(principal component analysis, PCA)和线性判别分析(linear discriminate analysis, LDA)方法建立判别模型。结果表明,该研究选取的特征变量经PCA处理后前3个主成分的累积贡献率为81.35%,得分图中4种中蜂蜜分布于不同的区域,无重叠或交叉,建立的判别模型可有效识别不同植物来源的中蜂蜜,准确率为100%,对其他植物来源中蜂蜜的误判率仅为5.9%。该研究利用GC-IMS测定中蜂蜜中的挥发性有机成分,结合PCA和LDA可以准确地区分重庆三峡库区不同蜜源植物特色的中蜂蜜样品,为中蜂蜜的品种鉴别和质量控制提供了新的技术... 相似文献
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采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)技术对重庆三峡库区5个不同成熟度的五倍子花中华蜜蜂蜂蜜(五倍子蜂蜜)的挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs)进行测定和分析。利用二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出45个有效表征五倍子蜂蜜成熟度差异的特征变量,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对5个不同成熟度的五倍子蜂蜜进行了偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA),并构建了五倍子蜂蜜成熟度鉴别模型。PLS-DA鉴别模型的拟合优度参数(R2)和预测能力参数(Q2)均较好,分别为0.880和0.706。交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对5个不同成熟度的五倍子蜂蜜进行有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(variable importance for the projection, VIP)... 相似文献
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采用气相离子迁移谱(GC-IMS)测定全国10个产地油菜花蜂蜜的挥发性有机化合物(VOCs),通过二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出67个有效表征油菜花蜂蜜产地差异的特征成分,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对10个产地油菜花蜂蜜进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),并基于PLS-DA构建油菜花蜂蜜产地溯源鉴别模型。结果表明:交叉验证中模型的预测能力参数(Q2)和拟合优度参数(R2)分别为0.959和0.987,置换模拟验证未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对10个产地的油菜花蜂蜜的有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(VIP)值进一步筛选出21个对有效区分油菜花蜂蜜产地发挥关键作用的特征标志物。本研究引入GC-IMS技术和PLS-DA的理论与方法实现了不同产地蜂蜜样品的准确鉴别,为蜂蜜的产地溯源提供了新的技术策略。 相似文献
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目的:根据核酸适配体对氧化石墨烯(graphene oxide,GO)水溶液聚集的保护作用,建立高灵敏和特异性检测链霉素(streptomycin,STR)残留的适配体传感器。方法:在GO饱和水溶液中,STR核酸适配体可通过疏水键和π-π键作用在GO分子表面从而促进其分散,当STR进入体系后,适配体与STR结合并脱离GO,导致GO分散性降低而聚集,离心后在230?nm波长测定上清液吸光度,建立STR质量浓度的对数lgCSTR与GO吸光度之间的线性关系,进而实现对STR的定量检测。结果:在优化的实验条件下,GO吸光度随着STR质量浓度的增大而降低,且与STR质量浓度的对数在0.002?4~240?ng/mL范围内呈良好的线性关系,线性方程为A=-0.105?73lgCSTR+0.471 5(R2=0.994),检出限为0.001?3?ng/mL;同时,对不同来源的蜂蜜实际样品做加标回收率实验,回收率分别为89.3%~108.1%和94.7%~110%。结论:本研究建立的基于氧化石墨烯紫外吸收信号的适配体传感器用于STR残留检测,具有良好重复性和稳定性,可用于STR残留的快速、高灵敏检测。 相似文献
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