排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
PSO-SVM模型的构建与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性. 相似文献
2.
运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免"纳伪"错误方面更具优势. 相似文献
3.
个人信用评估组合模型选择方案研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为准确评估借款人的信用和合理控制商业银行风险,首先对个人信用评分模型的常用模型进行了总结和归纳,然后通过分析比较说明了不同模型的准确性.在"坏样本"的区分与结果判断上采用加权方式,提出修正算法来确定信用评分模型中的指标权重,满足不同银行数据多样化的需要,提高评分模型精度. 相似文献
4.
主导产业是区域经济发展的核心和支柱,特殊的产业环境和经济结构决定了黑龙江省在发展过程中需选择主导产业,以部分产业的发展带动全省经济的进步.该文以主导产业选择的原则和基准为依据,选取主导产业选择的15项指标.应用基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型,将多种产业按照确定权数的各项指标归入几类,最终按照指标特性优化的一类即为主导产业.将三角白化权函数灰色聚类模型应用到区域主导产业选择是一项新的尝试,可以得出能够反映各产业部门在区域经济发展中地位和作用的综合指标,对所有影响因素进行综合评估,并以此来评价产业的优劣.通过三角白化权函数灰色聚类评估模型对黑龙江省的产业进行研究,筛选出适合黑龙江省经济发展的主导产业,筛选结果验证了模型的适用性及可信性. 相似文献
5.
6.
7.
现有的技术定价方法很多,其中市场法因其反映了技术商品的市场供求关系而受到重视.为了解决市场法所涉及到的技术比较和比价关系确定这两个关键问题,提出两阶段技术定价方法.首先通过系统聚类的方法在众多的技术样本中选择与被评估技术最为相似的技术,进而依据技术间技术经济指标系数的比较来确定比价关系和被评估技术的价格.这样就可以准确的依据被评估技术和已有的技术样本间的内在联系来准确的定价.通过理论分析和实际应用,表明这一方法具有较强的实用性. 相似文献
8.
基于系统聚类和综合功能比较的技术定价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的技术定价方法很多,其中市场法因其反映了技术商品的市场供求关系而受到重视。为了解决市场法所涉及到的技术比较和比价关系确定这两个关系问题,提出两阶段技术定价方法。首先通过系统聚类的方法在众多的技术样本中选择与被评估技术最为相似的技术,进而依据技术间技术经济指标系数扫比较来确定比价关系和被评估技术的价格。这样就可以准确的依据被评估技术和已有的技术样本间的内在联系来准确的定价。通过理论分析和实际应用,表明这一方法具有较强的实用性。 相似文献
9.
为解决我国商业银行信贷风险问题,在综合国内外理论研究成果的基础上,结合我国行业分析的特点,提出一套对行业的风险效益综合评价的方法.并把此方法运用于第二产业的主要行业,利用实证研究的结果进行分析,为我国商业银行信贷业务行业选择提供参考依据和决策建议. 相似文献
10.