分布式频谱监测系统中间件技术研究

目前电磁环境日趋复杂、对抗异常激烈,如何实现区域无线电信号实时监测与分析及区域电磁态势的实时呈现显得尤为重要。首先对现有的频谱监测系统相关技术进行了研究,分析了其各自特点;其次,针对实际的需求提出了基于中间件的分布式频谱监测系统的设计思想,在执行多测试任务时,利用中间件实现测试任务的分发及结果数据的回传;最后,对中间件进行了设计与实现并对其性能和可靠性进行了测试。     

BP神经网络在设备故障诊断方面的应用

电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法;并基于该诊断方法利用VC＋＋和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值。     

船载系统日志自动分析软件的设计与实现

船载中心计算机系统的系统日志和测控软件日志记录了大量的系统故障与软件异常信息,如何及时、全面地分析系统日志、软件日志,发现系统运行故障,并及时予以处理、解决,是系统运维人员的一项重要工作;针对当前船载中心计算机系统日志分析现状及存在的问题,系统日志和测控软件日志自动分析软件给出了解决的思路和方法,提出并介绍其实现的技术要点和效果;测试结果表明日志自动分析软件有效地提升了人员工作分析效率,在快速分析故障问题和批量进行系统日志维护方面具有较好应用.     

Matlab环境下基于遗传算法的正弦波信号参数提取

遗传算法是模拟生物进化机制而发展起来的一种并行全局搜索方法。近年来,遗传算法作为一种非经典的数学方法应用到越来越广泛的领域中,成为了人工智能理论中一个很活跃的分支学科。从有限采样样本中提取正弦信号参数(包括频率、幅度、相位等)是信号处理中一类重要的估计问题。综合介绍了遗传算法的定义、操作流程和参数选择等;重点阐述了在Matlab环境下,遗传算法在正弦波信号参数提取问题中的实现;对算法进行了测试。     

分布式频谱监测系统研究

随着各种用频设备广泛应用于各个领域,电磁环境日趋复杂。针对以上问题,在此首先对现有的频谱监测系统相关技术进行了深入研究,分析了其各自特点,并在此基础上论述了课题采用分布式频谱监测系统的原因;其次,针对实际的需求提出了基于中间件的分布式频谱监测系统的设计思想,将中间件技术应用到分布式频谱监测系统,在多测试任务时,利用中间件实现测试任务的分发及结果数据的回传;最后,对其中的中间件模块进行了设计。     

实时频谱分析原理与应用

本文着重论述实时频谱分析的原理、结构设计及其应用。文中首先阐明实时频谱分析对频谱管理和信号分析的重要意义;然后介绍实时频谱分析的原理、设计思想及其一般结构设计,并以一种实际频谱分析系统为例,讲述其对几个射频信号参数的测量方法;最后介绍实时频谱分析的几个特殊功能和应用,如:快速检测脉冲之间的信号、触发捕获、实时频谱、时间和脉冲测量等。     

分布式事务处理于SOA环境下的研究

SOA是流行的软件技术架构,可使系统之间保持一种松散耦合的特性,SOA可以提高应用开发效率,缩短开发周期,对于企业整合有着深远的意义。通过研究WS-Transaction标准和已提出的分布式事务模型及其扩展模型,提出一种改进的符合SOA环境特点的事务模型。并以该模型为原型设计一个基于SOA架构的事务处理组件,其通过可插拔的方式集成不同的事务提交协议,并能实现在SOA下不同类型的事务处理。     

基于UDP协议的应用层实时中间件

针对网络传输开销的不确定性造成网络不能满足实时传输要求的情况,探讨了基于UDP协议的应用层实时中间件实现技术,提出了应用层实时中间件的构想,并从实时控制协议、分组收发控制、流量控制、差错控制4个方面对实现技术进行了深入研究.通过专门的测试程序对中间件的可靠性、稳定性和实时性进行测试,实验结果表明,实时中间件传输1K数据的传输延迟可控制在0.5毫秒以内,64K数据的传输延迟小于100毫秒,可满足一般实时应用.