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针对微逆变器中存在的二次功率扰动问题,提出了一种新型四开关功率解耦电路。详细分析了基于Buck/Boost电路的新型功率解耦电路的4种工作模式,推导了采用脉冲能量调制控制策略原理,并对电路关键参数进行设计。该电路并联在逆变器交流输出侧,不仅能够明显抑制母线电压和直流输入侧电流中的二次纹波,而且可以将大电解电容替换成小容量长寿命的薄膜电容。最后,仿真实验验证了该拓扑的有效性和合理性。 相似文献
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针对微逆变器二倍频功率扰动问题,提出了一种交流侧泛Buck-boost功率解耦技术。设计的四种能实现能量双向流动的解耦电路均并联在逆变器交流侧,不同拓扑都可等效工作在Buck、Boost或Buck-boost的模式中。从拓扑结构、工作模式及解耦性能三方面分析了设计的四个解耦电路,以及每种拓扑抑制二次谐波的能力。讨论了脉冲能量缓冲的计算方法。仿真结果表明,三模态六开关Buck-boost功率解耦电路抑制电压二次谐波效果最优,单模态六开关Buck-boost功率解耦电路抑制电流二次谐波效果最优。泛Buck-boost功率解耦技术可以在不依赖母线大电压情况下,大幅降低解耦电容容值,实现无电解电容,提高微逆变器可靠性并延长其使用寿命。 相似文献
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提出了一种采用高性能负压电荷泵的有源矩阵有机发光二极管(AMOLED)驱动DC-DC转换器.正输出电压(VOP)由升压转换器(BOOST)和线性稳压器(LDO)级联产生,BOOST中使用前馈方法改善线性瞬态响应,LDO保证了芯片在全负载电流范围内输出电压的纹波.负输出电压(VON)由一种新颖负压电荷泵电路产生,电荷泵仅由MOSFET构成以提高效率.提出了一种新型的转换负压的电平转换电路,降低了开关管导通电阻并提高了负压效率.采用突发(BURST)控制模式提高了轻载效率.芯片采用0.18 μm BCD工艺,其VOP和VON分别为4.6V和-2.4 V,工作频率为1 MHz,正常工作时的负载电流为0～ 50 mA,最大电源效率为89.4％.VOP和VON的纹波均小于7 mV,线性瞬态响应均为5 mV,负载瞬态响应分别为5 mV和20 mV.负输出电压在-0.6～-2.4 V可调,调整步长为0.1V. 相似文献
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给出了一种基于自适应遗传整定PID(AGT-PID)控制算法的无线充电系统控制策略,在MATLABSimulink中完成了整个系统的仿真,并基于FPGA完成无线充电系统的测试。当调节信号下达时,AGT-PID控制器将处理后的输出电压值与目标调节值进行对比并对误差值进行遗传迭代。AGT-PID控制器通过对目标函数权值的自适应调整得到适应度函数,完成PID参数的自适应整定,最终提升了无线充电系统的控制稳定性及控制精度。验证结果表明:当调节信号下达后,所提出的控制方法能够满足无线充电系统的功率需求,建立时间少于2 ms,超调小于4%,稳态误差低于1%,满足无线充电系统的设计规格和稳态性能要求。 相似文献
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挂号是医疗过程最基本的单元,通常患者不知道自己病情,挂错科室的情况十分普遍,智能医疗系统的挂号功能很好地解决了这一难题,智能医疗系统利用医疗部门积累的海量病案文本进行训练和机器学习,对患者的病例特征进行分析将其分类到正确的病种,得出应挂的科室然后推荐给患者.而影响传统的支持向量机(SVM)文本分类的效率和准确率主要是特征值的提取和核函数参数的优化问题,由此提出了一种遗传算法(GA)和SVM相结合的文本分类方法,即把文本特征值和核函数的参数看作遗传算法中的一个染色体(一个个体),并进行二进制编码,对每一个个体进行选择、交叉、变异的遗传操作,得到最优的个体,最后通过支持向量机利用最优特征和最优参数进行文本分类.实验表明,该模型提高了患者智能诊断挂号的正确率,是一种较好的智能推荐诊断挂号算法. 相似文献
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