无线广播网MIMO信道模型及性能评估方法

ATSC组织通过实测,综合考虑了内径相关性、多普勒频移、莱斯因子以及交叉极化因子等因素对系统性能的影响,得到了移动场景和固定场景的广播网MIMO无线信道模型。而基于这两种场景的信道模型还没有统一的评估方法用于后续研究和优化。文中对这两种场景的信道模型进行了仿真,提出了这两种场景的相应评估方法。对于移动场景的Helsinki2信道模型,由于其移动的特性,选取一段时变信道作为一个仿真周期,评估其链路吞吐量性能。对于固定场景的MGM信道模型,测试50条静态信道,按95%的覆盖率来确定其信噪比区间,以此评估系统性能。文中对信道模型的系统仿真以及提出的评估方法,将对后续的研究和优化工作有重要作用。     

基于无线传感器网络的无线医疗监护系统的设计与实现

本文设计了基于无线传感器网络的无线医疗监护系统,利用基于TinyOS操作系统的CC2430作为无线射频模块,加速度传感器、脉搏传感器和体温传感器分别检测人体姿态、脉搏和体温。提出的基于RSSI值的定位算法可正确定位被监护者所处位置,跌倒算法可以准确判别人体跌倒状态,设计的上位机界面可以实时显示被监护人人体状态。结果表明,该系统可准确地获取被监护人脉搏、体温、人体姿态和位置等信息,实现了可靠的无线监护目标。     

基于流量的自适应退避算法

通过对SMAC协议仿真分析,得到节点队列长度与网络流量以及占空比［3］之间的关系,并对此关系进行理论分析,在理论验证的基础上,针对SMAC协议固定竞争窗口的缺陷提出了一种基于流量的自适应退避算法,根据流量变化改变竞争窗口的大小,从而缓解网络流量高时激烈的信道竞争,减小网络流量低时空闲侦听时间,信道利用率显著提高。并通过NS2.35［10］仿真平台进行验证分析,结果表明在网络延迟、能耗和吞吐量等方面优于采用随机退避机制的SMAC协议［5］。