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智能网(IN)实质上是一个在现有通信网络基础上为快速提供电信新业务而设置的附加网络体系结构,其目的在于使电信运营商能经济有效地提供用户所需要的各类电信新业务,使用户对网络有更强的控制能力,能够方便灵活地获取所需的信息。智能网的核心思想智能网的基本思想是把业务交换功能与业务控制功能相分离并使业务生成独立于业务运行环境。它的最大特点是将网络的交换功能与控制功能分离,把电话网中原来位于各个交换机的业务控制功能集中到了新设定的功能部件(称为业务控制点)上,而让原有的交换机仅完成基本的交换和业务接入功能,不再为新业务的引入做任何改动。交换机(此时称为业务交换点)采用开放式结构和 相似文献
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本文从网络架构、业务能力、可用性、可扩展性及应用方案等多个方面介绍了北邮电信提供的基于软交换系统的下一代网络解决方案中的核心控制部分——Uni-Net SS 1000。 相似文献
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MANET下环境感知的服务可用性量化评估模型 总被引:2,自引:0,他引:2
移动Ad hoc网络(MANET)环境下,移动节点通过向其他节点提供服务是进行资源共享与能力协同的有效方式.但是由于 MANET环境的复杂性、链路的动态性和节点的异构性等特点,使得服务可用性时刻都在发生变化,且难以量化.通过对 MANET环境下服务运行环境和对影响服务可用性的节点、网络环境可用性的分析,提出了一个具有环境感知能力的服务可用性量化评估模型EQAM-SA,该模型由服务请求触发,实时获取服务运行参数、量化评估指标,并采用层次分析法和多属性综合评估法对服务的可用性进行量化评估.最后通过仿真实验验证了EQAM-SA的可行性和有效性. 相似文献
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基于能量监测的传感器信任评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前解决无线传感网节点安全的方式多种多样,无线传感器也将随着物联网的发展而呈现多样化.根据物联网传感层的特点和其特有的安全问题,本文提出了一种基于能量监测的信任评估方法来解决无线传感网节点的信任问题.该方法首先针对无线传感器能耗情况,创建了传感器能量监测机制;然后,根据监测能量机制中的监测信息,通过互相关系数方法分析计算,得出传感器所处的几种信任度;最后,对传感器进行信任评估,并给出评估结果.仿真对比结果表明,本文提出的方法具有较高的准确性. 相似文献
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3.2IETF的PINT方案图1给出了IETF一种早期的PINT实现方案。该方案以智能网为基础 ,通过在现有PSTN上增加业务节点SN、业务管理节点SMS、Web服务器等3个实体实现和Internet的互通。在PSTN一侧 ,固定用户和移动用户分别连到中央交换中心 (CO)和移动交换中心 (MSC)。中央交换中心和移动交换中心通过C接口和I接口与业务节点(SN)相连。业务节点是负责提供智能网服务的物理实体 ,包含智能网中的SSF、SCF、SDF和SRF等若干功能实体。SMS可理解为智能网中的业务管理功能实体或… 相似文献
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支持IP电话信令的增强型智能网呼叫模型的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
研究了智能网和IP网融合所需的呼叫模型,以支持基于VoIP建议的多媒体业务.分析了现有智能网呼叫模型在IN/IP综合中的局限性及其原因,基于分层原则独立提出了满足VoIP信令需求的增强型智能网呼叫模型,并给出了增强后的智能网呼叫模型与典型的VoIP信令--H.323建议之间的集成方式. 相似文献
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影响IP电话话音质量的主要因素及相关技术 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了影响IP电话话音质量的语音编解码技术、包丢失以及时延和时延抖动等主要因素 ,介绍了当前解决这些问题的相关技术。 相似文献
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基于全局QoS 约束分解的Web 服务动态选择 总被引:4,自引:0,他引:4
随着执行时绑定的Web服务的提出及其被大量地应用到开放式服务中,用户对支持快速和动态的Web服务组合提出了新的要求.即在组合过程中,用尽可能短的时间花费选择满足用户端到端的QoS要求的服务.针对上述要求,提出了一种基于全局QoS约束分解的动态服务选择方法(Web service dynamic selection approach,简称WSDSA).该方法的主要思想是,通过基于模糊逻辑的自适应调整方法(adaptive adjustment method,简称AAM)和自适应粒子群优化算法(adaptive particle swarm optimization,简称APSO)将全局QoS约束自适应地分解为满足用户偏好的局部约束,然后利用局部最优获得最合适的组合服务.性能评价表明,WSDSA方法具有较好的有效性,仅用较低的时间花费就能达到或接近全局最优解,能够满足服务选择的实时性和动态性. 相似文献
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在异构无线网络环境下高速移动的终端用户需要随时随地接入网络,然而,在垂直切换过程中,由于终端用户对网络选择的偏好不同以及切换之后网络连接时间和状态难以得到保障,无法满足用户的切换需求。因此,提出了一种支持终端用户高速移动的基于认知自选择决策树的垂直切换方法。该方法首先根据网络属性和终端运动趋势建立相应的切换概率分布,然后根据用户偏好选择相应的决策树进行决策,最后通过对切换后终端的业务类型和运动状态进行反馈分析,提出了反馈认知决策方法。仿真结果表明,所提的方法不仅能够保证高速移动终端在异构无线网络下的切换质量,而且减少了不必要的切换,保证了网络的及时更新。 相似文献