空天地海一体化海洋环境数据多步预测

辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提,未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力,提供高质量的数据支撑。众所周知,多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化,对此,本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上,该模型主要包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）、优化组合的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）和全连接层。这里,CNN用于提取海洋环境数据的细粒度特征,而基于粒子群优化的多LSTM组合方法,可以有效地挖掘数据间的时序依赖关系（粗粒度特征）。实验结果表明该模型的预测性能明显优于CNN、LSTM以及门控制循环单元,并进行了统计验证。     

基于神经回路策略的无线网络流量可解释性预测方法

针对无线网络流量预测任务中模型的“黑箱”问题,提出基于神经回路策略（NeuralCircuitPolicy,NCP）的高可解释性流量预测模型。首先,采用均值滤波分解流量数据的趋势、残差分量来增强特征表示;其次,构建紧凑的NCP框架以可信学习策略捕捉流量长期时变关系;最后,通过全连接层得到预测结果。实验表明,该方法以可解释的方式实现了精准的无线网络流量预测。     

出租汽车计价器本机计程测量结果不确定度的评定方法

本文简要介绍了出租车计价器本机检定装置的用途,组成和对环境条件的一般要求,详细论述了本机计程测量结果不确定度的评定方法,并对测量结果标准不确定度进行了验证.     

不同方法应用甘露醇治疗颅内高压的疗效观察及护理

目的：观察不同方法应用甘露醇治疗颅内高压的效果,以指导临床合理用药及护理。方法：将所有患者随机分成3组,第1组（27例）按0．5g／kg体重应用20％甘露醇;第2组（25例）按1．0g／kg体重给予;第3组（26例）按0．5g／kg体重给予甘露醇治疗以及速尿20mg降颅内压处理,所有患者给予颅内压监护,记录使用甘露醇前、后的颅内压变化数据。结果：第3组在有效率、药效持续时间优于其它两组,而颅内压反跳率低于其它两组。第2组与第1组比较,药效持续时间差异有统计学意义,其余指标差异无统计学意义。3组比较降压幅度差异无统计学意义。结论：甘露醇治疗颅内高压是有效的,O．5g／kg体重的甘露醇＋速尿20mg效果理想,值得提倡。加强用药过程中的护理,充分发挥其药理作用,使患者得到安全有效的治疗。     

原发性中枢神经系统淋巴瘤18例临床分析

目的：分析探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤（primary central nervous system lymphoma,PCNSL）的临床特征、磁共振表现、治疗方法及预后。方法：回顾性分析我院2005年至2010年收治的18例PCNSL患者的临床资料。结果：临床表现复杂多样,以高颅压、癫痫发作以及局灶性神经功能缺失等常见;磁共振表现多为低T1、高T2信号影,增强常呈明显均匀强化,常发生于幕上,可单发或多发,极少发生囊变、出血或钙化;单纯手术3例,术后全脑放疗3例,联合化疗、放疗12例,联合治疗的患者生存期明显延长。结论：PCNSL的临床特征及磁共振表现均缺乏特异性,术前难以确诊,单纯手术治疗效果较差,联合化疗、放疗能明显延长患者的生存期。     

高职教育科学发展内涵与质量管理取向研究

高职教育在实现规模扩张的同时其质量未能得到根本保证。为促进教育质量的提高,应准确把握高职教育科学发展内涵,明确高职教育质量管理取向,树立顾客满意、全过程监控、全要素管理、持续改进等质量管理理念。     

DSP在出租汽车计价器中的应用

以DSP TMS320LF2407A为基础,研发了出租汽车计价器.TMS320LF2407A是一种高性能、高速、而且具有快速的I/O操作.充分利用该DSP和磁传感器的优势,给出了系统设计、硬件实现、软件流程,并给出了结论.     

GRP78、CHOP在创伤性颅脑损伤中的表达及意义

目的：检测小鼠颅脑损伤后内质网应激关键标记分子葡萄糖调节蛋白78（GRP78）、C/EBP家族同源蛋白（CHOP）表达水平变化,以探讨内质网应激在创伤性颅脑损伤（TBI）中的作用。方法：选取C57BL/6J小鼠48只随机分为假手术组、TBI组,各组按伤后灌注取脑时间又分为1d、3d、7d三个亚组（n＝8）。TBI组采用控制性皮质冲击颅脑损伤模型,假手术组仅行颅骨开窗。Western blot 及免疫组化检测脑挫伤周围组织内质网应激标记性分子GRP78及CHOP蛋白的表达,TUNEL检测神经细胞凋亡指数,并对CHOP表达水平与细胞凋亡指数进行相关性分析。结果与假手术组相比,TBI组伤后GRP78、CHOP的表达明显上调（P＜0．05）,其中GRP78表达于伤后1d达到高峰,CHOP于3d后达到高峰。TBI组伤后神经细胞凋亡数量明显增加（P＜0．05）,于伤后3d达到高峰,相关性分析结果表明CHOP表达水平与细胞凋亡指数呈正相关（r＝0．667, P＜0．05）。结论：TBI后内质网应激水平上调,其介导的凋亡途径可能是导致TBI后神经细胞凋亡的重要机制之一。     

基于CRQA-DBN-ELM空气质量数据预测模型

对空气质量影响因素进行分析与预测是确定关键因素和追溯污染源的简单而有效的途径。针对当前空气质量预测方法预测精度不高,且极易陷入局部最优值的问题,本文提出了一种基于交叉递归定量分析（Cross Recurrence Quantification Analysis, CRQA）与深度置信网络-极限学习机（Deep Belief Network-Extreme Learning Machine, DBN-ELM）的空气质量数据预测方法。首先,采用CRQA对多种空气质量影响因素间的关联度进行分析,筛选出影响空气质量的重要因素。然后,将获取的空气质量主要影响因素输入到DBN-ELM模型中进行预测。其中,DBN用于提取空气质量主要因素的关键特征,ELM用于最终空气质量时序数据的非线性逼近。实验结果表明,在北京奥体中心站点空气质量数据集上,该模型的RMSE值为1.7759,R2为0.9833,优于其他对比模型。进一步,采用散点图与分位比较图方法验证了所提出模型的有效性。     

改进RVM预测海水水质

为对海洋水质污染治理提供科学的理论基础,在统计学习理论框架下提出一种海水水质预测模型.结构上,该模型由数据降维、非线性逼近和参数优化3个功能部分构成.该模型用主成分分析对10种海水水质影响因子进行数据降维,从中提取主成分作为相关向量机的输入;利用相关向量机进行逼近,采用组合核函数替代传统的单一核构建多核映射机制,通过萤火虫算法优化组合核的权重及其模型的相关参数.实验结果表明,针对动态复杂的海洋数据,相关向量机的多核映射机制在预测精度上明显优于单一核的映射机制,进一步从统计分析角度验证了模型的有效性.