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针对特征提取和故障识别这两个轴承故障诊断的关键环节,提出一种汽车电机轴承故障诊断新方法。该方法在特征提取环节:提出了将LCD分解和符号熵(SE)相结合的特征提取方法;在故障识别环节为提高果蝇算法(FOA)对相关向量机(RVM)参数的寻优能力,在FOA算法中增加了向"历史"学习的策略,提出具有历史学习能力的果蝇算法(HSAFOA),有效地提升了RVM的分类性能。汽车电机轴承不同类型、不同程度故障诊断实例表明,LCD符号熵可有效对故障进行表征,而HSAFOA算法则提升了RVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。  相似文献   
2.
LoRa是目前工业界大力推广的一种低功耗广域网技术(LPWAN)技术,但其中的核心调制技术专利由美国Semtech公司拥有,其技术细节没有被公开。基于此,针对LoRa的调制解调技术原理进行详细的数学描述,并给出了具体的调制解调算法。同时,对LoRa调制的性能进行了高斯白噪声信道及多径衰落信道下的仿真比较,仿真结果验证了LoRa调制技术在低速远距离通信场景中的优越性。  相似文献   
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