对称六相与三相PMSM串联系统的解耦控制

针对单逆变器驱动的对称六相永磁同步电机（PMSM）与三相PMSM串联系统,通过解耦变换将控制电流变换到由3个互相垂直的子空间组成的静止坐标系中,六相电机和三相电机分别由第一子空间和第二子空间的电流量控制。通过旋转变换将模型转换到旋转坐标系下,采用矢量控制策略实现了串联系统中两台电机的独立控制和解耦运行。实验结果表明,对称六相串联三相PMSM系统可以实现平稳运行,两台电机的动态响应迅速,转速和转矩互不影响。     

基于VXI-11的LXI仪器发现技术研究

针对LXI规范中提出的仪器发现和识别问题,研究了LXI规范中对VXI-11技术的支持。采用RPC（Remote Procedure Call）语言对VXI-11的变量和数据结构进行了设计,利用jrpcgen编译器生成所需要的服务器端框架程序。在继承生成的服务器框架的基础上完成了LXI仪器模块的发现功能,并在嵌入式Lin...     

多涡卷超混沌系统自适应滑模同步控制

研究了一类多涡卷超混沌系统的同步控制问题,同时考虑了不确定项和未知扰动的情况,提出了一种自适应滑模控制方案。综合利用滑模控制技术和自适应控制技术,消除了系统不确定性和未知扰动的影响,对于不确定性和未知扰动具有较好的鲁棒性。利用Lyapunov稳定性理论证明了系统同步误差渐近收敛到一个原点的小邻域内,系统渐近稳定。仿真结果验证了该方法的有效性。     

双Y移30°PMSM双电机串联滑模直接转矩控制

针对两台双Y移30.永磁同步电机串联系统中现有PI调节器固有的相位滞后、电机参数鲁棒性差等问题,研究了一种基于滑模变结构控制(SVSC)的直接转矩控制策略,建立了滑模变结构控制数学模型,设计了磁通和力矩滑模控制器,分析了SVSC内部的参数设定原则.分析了适合于该串联系统中两台电机解耦运行的最外围四矢量SVPWM技术,给...     

不确定分数阶多涡卷混沌系统自适应重复学习同步控制

研究了不确定分数阶多涡卷混沌系统的自适应重复学习同步控制问题.通过利用滞环函数,设计了一类参数可调的分数阶多涡卷混沌系统.针对这类分数阶多涡卷混沌系统,在考虑非参数化不确定性、周期时变参数化不确定性、常参数化不确定性和外部扰动情况下,提出了一种重复学习同步控制方案.利用自适应神经网络技术补偿了系统中的函数型不确定性,通过自适应重复学习控制技术处理了周期时变参数化不确定性,并利用自适应鲁棒学习项处理了神经网络逼近误差和干扰的影响,实现了主系统和从系统的完全同步.综合利用分数阶频率分布模型和类Lyapunov复合能量函数方法证明了同步误差的学习收敛性.数值仿真验证了所提方法的有效性.     

基于Applet的LXI仪器Web接口的研究与实现

为解决LXI(LAN eXtensions for Instrumentation)仪器Web接口中B/S模式对仪器操作的实时性和动态效果不足问题,引入了JavaApplet技术,在嵌入式Linux系统主板PC104/LX-804B之上搭建了Web服务器,据此实现了B/S和C/S通信模式的结合,提高了Web接口的通信效...     

直流电动机的非线性控制研究

在实际应用中,直流电机本身就是一个非线性系统,它的运行状态是一个多变量、非线性、强耦合的控制对象,从电机电流和励磁的非线性变化来看,运用非线性的控制方法应该更加合理、准确。在此,以微分几何理论为基础,采用非线性控制方法,设计了一种直流电动机的输入/输出线性化控制器,并且进行了仿真,以分析其零动态特性。对被控对象精确线性化,并给出系统所需的控制规律,具有很好的调节能力和鲁棒性。     

快时标意义下平均电流控制的Boost PFC分析与仿真

利用仿真软件Matlab/Simulink对工作于电流连续模式下的电压控制型boost变换器建立了仿真模型并对其非线性现象进行研究。根据其结构、电路参数及不同的工作条件,该模型分别从时域与相图的角度分析了boost变换器中的分岔与混沌现象。通过计算机仿真,以电解电容和升压电感作为分岔参数,观察其混沌现象及系统输出特性,在电流离散迭代映射图中观察到了系统由稳定到混沌的演化过程。所有仿真结果均与以往的理论分析相符,从而验证了该模型的合理性和可行性。     

变频空调的选购要点

1变频空调与定频空调的区别变频空调是与传统的定频空调相比较而产生的概念。众所周知,我国的电网电压为220V、50Hz,在这种条件下工作的空调称之为定频空调。传统定频空调的压缩机转速基本不变,依靠其不断地开、停压缩机来调整室内温度,其一开一停之间容易造成室温忽冷忽热,并消耗较多电能。与之相比变频空调变频器改变压缩机供电频率,调节压缩机转速,依靠压缩机转速的快慢达到控制室温的目的,室温波动小、电能消耗少,其舒适度大大提高。     

基于自适应重复学习的不确定多涡卷混沌系统同步控制

基于滞环函数提出一种参数可调的多涡卷混沌系统构造方法. 针对复杂不确定性系统, 综合利用自适应神经网络和重复学习控制方法设计一种自适应重复学习同步控制器; 利用自适应重复学习控制方法对周期时变参数化不确定性进行处理; 对函数型不确定性利用神经网络逼近技术进行补偿; 设计鲁棒学习项对神经网络逼近误差和扰动上界进行估计; 通过构造类Lyapunov 复合能量函数证明了同步误差学习的收敛性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.