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信息物理系统(cyber physical systems,CPS)是集计算、通信与控制于一体的智能系统。电动汽车充电设施是一种典型的信息物理系统,但当前大量部署在现场的充电桩终端存在着用户入侵充电桩系统导致系统异常等安全隐患,亟须研究设计一套针对充电桩的自动化渗透测试系统。从指纹扫描、漏洞检测和漏洞挖掘3个方面对充电桩自动化渗透测试系统进行研究与设计,旨在检测已知漏洞和挖掘未知漏洞,有效地对电动汽车充电桩进行全方位的自动化安全检测,提高充电桩的安全防护等级,加强充电桩的安全防护能力,减少针对充电桩安全攻击所造成的信息泄露和经济损失。 相似文献
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针对电动汽车公共充电设施的建设规划问题,以充电设施的建设数量满足电动汽车的充电需求为目标,建立电动汽车充电需求预测模型。采用基于充电电量曲线聚类的分群预测方法,应用霍普金斯统计量评估曲线聚类趋势,结合肘方法(elbow method)来选择合理的聚类数;考察各类典型充电电量曲线趋势和扰动方面的特征并选取适用的预测算法(Holt-Winters指数平滑、ARIMA模型),有效提高了电动汽车充电需求预测的准确性。采用某市15个行政区县的电动汽车充电数据进行实例分析,分析结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的充电需求进行预测,准确量化公共充电设施的建设规模,提高了公共充电设施投放的针对性。 相似文献
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随着电动汽车的普及和清洁能源装机容量的日益增加,光储充电站展现出广阔的应用前景。针对电动汽车随机接入影响下光储充电站功率难以精准调控的问题,提出基于分布鲁棒联合机会约束(DRJCC)的光储充电站滚动优化调控模型。将基于混合整数规划(MIP)的精确DRJCC模型、基于CVaR-Slim凸松弛的DRJCC模型、基于Bonferroni不等式的DRJCC模型进行对比,通过算例分析验证了所提优化调控模型的有效性。算例分析表明,所提基于CVaR-Slim凸松弛的DRJCC模型能够同时满足更多电动汽车的充电需求。 相似文献
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在社会发展不断向前的今天,我国发生了翻天覆地的变化,其具体的表现为城市化发展的进程不断的加快,各个高层不断的崛起,其发展之势的迅速,只在转眼之间。由此可见在我国的工程建筑行业发展的速度很快,在其中的相应的技术水平也得到了很大程度上的提高,在工程建筑中,实现大跨度的空间立体结构,也是当前我国发展最为快速的一种结构类型。大跨度在工程建筑中作为其空间结构技术最为典型的一种,在进行相应的技术发展中,也是我国现阶段科技水平的结晶,也是其主要的标志。 相似文献
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用户细分可以掌握不同电动汽车用户充电行为的特征及其之间的差异性,对充电服务运营企业具有重要意义。基于运营管理系统迅速积累的大量充电服务数据,对全量数据进行探索性分析,筛选出细分模型关键变量,给出了基于数据挖掘技术和K均值(K_MEANS)聚类算法的电动汽车用户细分方法,提出了电动汽车用户价值评价方法。针对北京地区电动汽车用户开展分析并得到用户行为特征及价值评价结果。相关结论可为运维管理机制优化和精准营销策略制定提供数据支撑。 相似文献
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针对微电网中风电、光伏出力和负荷大小的不确定性,从日前和实时两个阶段出发,建立了微电网两阶段优化调度模型。日前调度阶段建立以微电网总运行成本最优的经济调度模型。实时调度阶段在日前调度优化结果的基础上,综合考虑实时优化调度各电源的出力调整顺序,提出了一种动态激励型需求响应参与的实时滚动优化策略。该策略的激励价格和用户参与容量随时间尺度前进呈现出动态变化,旨在利用价格引导用户提高需求响应的参与程度。通过算例表明,动态激励型需求响应相较于静态激励型需求响应不仅可以提升对日前联络线计划的跟踪效果,还能更好地消除微电网日前预测误差。该策略在显著提高用户收益的同时有效降低了系统运行成本,为市场化的微电网优化运行提供了参考。 相似文献