基于希尔伯特谱的瞬时频率滤波方法

含有色噪声的非平稳信号的滤波去噪一直是未能很好解决的问题,传统的傅立叶分析方法不适用于此类信号的分解及滤波,而小波域滤波效果也不理想.本文提出一种基于希尔伯特谱的瞬时频率滤波方法,并和经验模态分解滤波、基于经验模态分解的小波阀值滤波方法的信噪比进行比较.仿真实验结果表明基于希尔伯特谱的信号分解及滤波去噪方法具有更高的信噪比.     

头标压缩算法在移动IPv6中的应用

无线网络的带宽相对较窄,为了解决移动IPv6分组头标开销过大问题,本文提出了移动IPv6头标压缩算法。在无线链路上仅在数据流开始的时候发送完整的分组和选项头标,后续的IPv6分组只传送头标域中的变化部分和相对同一个流的关键标识符,在无线链路的两端压缩/解压缩分组头标。该算法有较好的容错功能,有效利用了无线带宽,应用前景广阔。     

基于EMD的非线性信号自适应分析

根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。     

基于MIMO的OFDM无线局域网性能分析及实现

本文叙述了OFDM技术和M IMO技术及两者的结合,对OFDM无线局域网的传输信道进行了建模和分析,介绍和分析了基于M IMO的V-BLA ST模型及检测算法,在此基础上进行了计算机仿真,验证了用M IMO-OFDM实现无线局域网的高速率、大容量的数据传输。