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随着海洋的国家战略地位持续提升,成像声纳系统在水声领域的应用中越来越广泛。结合目前的水声成像技术和图像处理算法,设计实现了一个多波束成像声呐显控软件,对软件的通信模块、显示模块以及图像处理算法等进行了阐述,并通过Visual Studio开发平台对其进行仿真及验证。结果证明,该设计不仅可以准确的实时成像,还可有效地识别目标物。  相似文献   
2.
如何快速有效地抑制声纳图像的噪声,是声纳图像目标识别系统需要解决的关键问题之一。为了解决基于加权核范数最小化的声纳图像去噪过程中易带来过平滑的问题,融合数字图像非局部先验知识,提出了结合非局部先验性与加权核范数最小化的声纳图像去噪算法。首先,利用声纳图像的非局部先验信息建立限制条件,形成基于非局部先验性的矩阵加权核范数最小化的去噪原理模型。其次,交替迭代求解图像噪声模型,重构得出噪声去除后的声纳图像。试验结果表明:提出的算法不仅能够有效减弱声纳噪声,还能够有效改善图像感官效果。  相似文献   
3.
海岸周边面临的水下蛙人和无人潜航器的威胁日益严峻,因此融合多种水下探测和打击手段的综合指控系统的建设势在必行。当前,针对水下小目标(蛙人、无人潜航器)的主要探测和处置手段包括岸基主动声纳、被动声纳、磁电探测装置和强声打击设备。鉴于此,提出一种水下小目标指控系统,能够完成多种探测传感装置的信息融合,形成对目标信息的决策判定,并且能够完成对目标的打击任务。  相似文献   
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