无线传感器网络中基于接近度的无需测距定位算法

针对当前无需测距定位算法存在定位误差大的问题,本文提出了一种基于接近度的无需测距定位算法,接近度是本文定义的一个用来表示邻居节点距离远近的值.首先根据邻居节点之间的几何特征和邻居关系推导出一个线性函数,函数输出是接近度.然后用锚节点之间的距离和接近度计算一个矫正值,矫正值和邻居节点之间接近度的乘积作为邻居节点之间的估计距离.最后根据估计距离计算未知节点的估计位置.仿真结果表明,本文算法的估计距离误差和定位误差都要低于当前同类型定位算法.     

基于贪婪思想的二阶段无线传感器网络定位算法

近些年来,将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点.本文假设下一次定位结果为准确坐标,对前后两次定位结果邻居节点之间距离关系进行深度分析和推导,得到一个邻域函数.在此基础上根据贪婪思想,提出了贪婪定位算法.为了达到更精确的定位结果,本文将贪婪定位算法分成两个阶段:第一阶段,根据贪婪迭代优化得到一组初始定位结果;第二阶段将满足一定条件的未知节点升级为锚节点,重新执行第一阶段的过程,重复第二阶段,直到没有未知节点可以升级为锚节点为止.实验结果表明,无论是定位精确度还是算法执行时间,本文所提算法都比当前的一些优化定位算法要好.     

适用于无线医疗传感网的身份认证协议

针对现有无线医疗传感器网络环境下身份认证协议在登录和密码更新阶段效率低下的问题,提出了一种基于椭圆曲线加密的身份认证协议.该协议可快速检测不正确的输入,将Hash函数与椭圆曲线加密算法相结合,使登录和密码更新阶段更有效.通过形式化分析工具BAN逻辑和仿真实验对该协议进行安全及性能分析,发现其可以抵御常见的攻击,如仿冒、重放、在线或离线密码猜测等,同时在性能上也符合无线医疗传感器网络的应用需求.