一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现

针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸.本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法.首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明.最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测.实验结果表明：由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要.     

基于ZigBee网络的大坝安全监测系统的设计与实现

为了能够有效应用于无线传感器网络的大坝安全监测系统,设计了ZigBee无线传感器网络的硬件模块和服务器软件系统。分析了ZigBee无线通信的原理,给出了从大坝监控中心到底层的通讯方式,说明其结构、功能。重点阐述其在采集大坝数据后如何实现通讯,在监控中心对底层模块的控制,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。