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1.
A compact patch antenna is designed, which is with structures of cross-shape slot, Complementary Split Ring Resonator(CSRR), and loaded transmission line. To implement the compactness in size, these structures are etched on the ground plane, then the input impedance has been improved. The CSRR is employed to improve impedance matching between the source and radiation patch, and the cross-shape slot on the radiation patch is utilized to increase the bandwidth. The design is validated by compariso...  相似文献   
2.
针对电弧离子镀膜设备手动控制系统的缺点和不足,提出了采用MCGS组态软件采开发电弧离子镀膜设备自动控制系统的设计思想和可行性方案。文中对MCGS组态软件作了简单介绍,阐述了电弧离子镀膜设备的组成度其对自动控制系统的要求,并给出了依据软件特点和行业要求设计和开发电弧离子镀膜设备自动控制系统的方法和过程。同时对自动控制系统实际运行时的功能和过程进行了描述,指出了利用MCGS组态软件开发的自动控制系统和手动控制系统相比的优势所在。  相似文献   
3.
利用多光束干涉原理和几何光学方法,分析了非本征F-P干涉仪(EFPI)腔内损耗对干涉仪的影响,详细推导了EFPI腔长与反射光干涉条纹可见度之间的关系,确定了在可测条纹可见度的要求下EFPI腔长的范围.  相似文献   
4.
本文介绍了电弧离子镀膜设备中基于PCL-836板卡和MCGS组态软件对节流阀开度进行检测与控制的方法.通过相应的硬件配置和软件设计,计算机直接操作PCL-836,使其输出PWM信号去控制步进电机从而驱动节流阀.同时,利用编码器将节流阀开度大小转换成电脉冲信号,由PCL-836对此脉冲信号进行计数并送入计算机.这种方法使得电弧离子镀膜设备镀膜室中的真空度控制及时、准确,从而提高了镀膜质量.  相似文献   
5.
利用MCGS组态软件和研华公司工控机数据采集板卡来架构离子镀膜设备的监控系统。采用MCGS组态软件进行监控系统软件开发,实现人机交互界面。数据采集卡通过ISA总线与工控机连接,利用采集卡的驱动程序完成各种模拟量、开关量的输入/输出。监控系统可以实现全工艺过程的自动控制、参数显示和故障自动诊断,提高了电弧离子镀膜设备运行的稳定性、精确性和可靠性。  相似文献   
6.
设计一种由STM32处理器和A7102C无线收发芯片组成的CAN总线接口数传电台。介绍了电台的结构、软硬件的设计原理,并给出了硬件的原理图;实验表明,电台发射功率为14.9dBm,接收灵敏度为-110dBm,实测有效通信距离能达到1.2km,满足小尺寸、低成本、远距离的设计要求。  相似文献   
7.
太阳能综合利用系统由太阳能集热器与电辅助加热器组成,该系统将太阳能用于生活热水的加热和建筑供暖.通过对试点工程项目进行相关的设计、施工、检测和技术经济分析,着重解决太阳能集热器和电辅助加热器的数量匹配问题和采暖系统与太阳能集热系统的结合等问题,以确定最佳的节能效果和舒适性.计算实际的运行费用,并与其它采暖方式进行比较分析.最后总结出太阳能综合利用系统的特点和适用的范围以及设计、施工和使用时所应注意的问题.  相似文献   
8.
基于ZigBee的城市智能公交网络系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出一种新型的智能公交系统。该系统基于分布式ZigBee网络,能够以较低的成本实现全部线路车辆的定位和预报功能,同时具有高可靠性和易扩展性。ZigBee是一种新兴的自动路由短距无线网络通信技术,但由于其管理网络范围有限,无法直接用于整个城市公交线路。本文以划分区域和边界路由的方式解决了上述问题,给出了区域化的网络结构和系统的软硬件设计方案。  相似文献   
9.
针对一种特殊的带通信号,即线性调制信号且载波频率与信号带宽之比为整数,研究了采样率的选取问题。此类信号的采样率可超越Nyquist采样定理的限制,文中以二进制幅度键控信号为例进行仿真,验证了结论的正确性。  相似文献   
10.
差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。  相似文献   
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