晶振频率偏差补偿的无线传感器网络时间同步算法

节点间存在的晶振频率偏差是引起时间漂移的最主要原因,针对这个问题,本文提出一种基于晶振频率偏差补偿的时间同步算法,该算利用相邻两次同步过程中记录的时间估算出了与时间基准节点间的晶振频率偏差,并根据晶振频率偏差和双向报文交换模型对时间偏移进行了补偿.试验结果表明,该算法大大提高了同步精度.     

面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。     

基于增强特征表示的语义分割神经网络

语义分割是计算机视觉领域中一个基础而重要的话题，针对语义分割中边界分割困难的问题，提出了一种利用类别整体特征以增强模型表征能力的语义分割神经网络结构。通过分析同类别内各像素特征应具有相似性、不同类别内的特征应具有可分性的特点，利用区域提议汇聚各类别区域内的特征，并使用关注特征的方法建立像素点与类别之间的联系，从而增强模型表征能力。通过在公开数据集上的实验分析比较，上述结构能有效提升像素点特征表示能力。     

基于非漏电脉冲耦合振荡器模型的无线传感器网络时间同步算法

提出了一种基于非漏电脉冲耦合振荡器模型的无线传感器网络(WSNs)时间同步算法,并对算法的正确性进行了证明,给出了算法步骤的描述.同时分析了如何在WSN节点上实现该算法,引入了不应期来解决由于延迟带来的节点之间重复激发问题,并讨论了模型中各参数对同步的影响.非漏电脉冲耦合振荡器模型采用线性的动态函数描述振荡器的状态变化...     

再谈星期的计算

“西方历法的第一次改革是罗马朱利乌斯·凯撒大帝引进的。他采用的四年一闰的闰年方式。由于一个太阳年不喇好是362．25天，而是362．242199…天。到16世纪．每年11分14秒的误差已经累积成10天，也就是历法上多了10天。于是教皇格利戈里八世进行了一次校正。他在1582年2月24日以教皇训令颁布，将1582年10月5日至14日抹掉，并且对原来的闰年方法进行了校正。经过校正的历法叫格利戈里历法，也就是我们现在用的公历。1752年，英国人决定采用格利戈里历法，不过从1582年到那时，历法又多出了1天，所以英国议会在1752年作出决定．抹掉11天——1752年9月3日至13日。”     

频率互异多相位粒度线性脉冲耦合WSN时间同步模型

摘 要：针对无线传感器网络在运行过程中，传感器节点晶振频率的一致性难以保证而影响时间同步的问题，本文提出一种基于频率互异的多相位粒度线性脉冲耦合无线传感器时间同步模型。首先基于萤火虫同步机制，在无线传感器网络中采用去中心化的脉冲激励耦合方式，考虑每一个节点可能存在频率的差异，构建出表征不同振荡频率的动态方程。其次对两个振荡器和多振荡器系统进行数学分析，跟踪同步演进过程得出同步条件。最后通过仿真实验，验证了本文模型在节点频率不一致的无线传感器网络中能够实现稳定的同步状态，并且较未考虑频率变化的线性脉冲耦合振荡器同步模型具有更快的同步收敛速度。     

基于动态策略的S盒设计研究

分组密码作为信息安全应用的主流加密方法,在无线传感器网络中也得到了广泛应用。而S盒作为分组密码算法的核心模块之一,其设计好坏直接影响着整个密码算法。为了在有限的资源下,提高分组密码算法的安全强度,对分组密码算法以及S盒构造设计进行了深入的分析研究,结合Feistel架构和S盒重构的思想,提出了动态S盒的设计方案,并对其进行了相关分析验证。结果表明,经过该设计,安全性能确实有所提高。     

MPI程序设计简介

一、MPI简介 MPI是国际上通用的一种基于消息传递的并行程序设计运行环境。与PVM不同，MPI不是由少数厂商控制的私有程序，而是由国际组织MPI论坛（MPI Forum）维护的一种国际标准。像C语言一样，有许多厂商为其提供实现版本，比较著名的有LAM-MPI和MPICH等。MPI的实现版本往往包括两部分：程序库和运行环境。MPI并不是语言而是程序库，它可以和常见的程序设计语言如C，Fortran相结合而构成并行程序设计语言；运行环境可以看作是一个介于操作系统和MPI并行程序之间的中间件，为MPI程序运行提供支持。     

M&S模型及其在无线多跳网络时间同步中的应用

萤火虫同步现象广泛存在于物理世界中.人们已经对它建立了多种数学模型,试图进行解释,其中最有名的就是M&S模型.近年来,随着基于时戳的时间同步技术在无线多跳网络中遇到了难以克服的困难,人们开始考虑将M&S模型引入无线多跳网络的时间同步中.然而,传输时延的存在以及非全连接的网络拓扑是M&S模型在应用时必须面对的障碍.重点介绍了近年来在这两个问题上的最新研究进展,并且在GAINS无线多跳网络测试床上对基于M&S模型的时间同步算法的同步效果进行了测试.测试结果表明:基于M&S模型的时间同步算法确实能够达到一定精度的同步.