灰色关联评估法在套管质量评定中的应用

一种实用的产品质量评估方法———灰色关联评估法,是通过计算待判样本与参考样本之间的关联系数和关联度,并对关联度矩阵进行分析处理,从而得到多质量指标产品的综合评定结果的方法。使用这种方法对9个不同厂家生产的1397mm(5英寸)J—55套管的主要化学成分和力学性能等14项指标进行综合评估,最终给出套管整体质量的相对排序。评估实例表明,灰色关联评估法是一种较为简便、实用和科学的质量评估方法,应用于油井套管的质量评估中是切实可行的。     

基于纳米氧化铟表面的二硫化碳传感器研究

基于氧化铟(In2O3)纳米材料催化二硫化碳的氧化反应产生化学发光的现象,建立一种检测环境空气中痕量二硫化碳的催化发光气体传感器。研究结果表明:在检测波长460nm、反应温度371℃、载气流速600mL/min的最优条件下,考察二硫化碳浓度在0.42²1μg/mL(r=0.9993,n=6)间的响应情况,检出限为0.04μg/mL(3σ),对21μg/mL的二硫化碳连续平行测7次,其相对标准偏差为1.8%。此外,考察相同浓度的常见挥发性有机物的干扰情况,其结果表明该传感器具有很好的选择性。连续80h通过8.4μg/mL的二硫化碳,发光强度无明显降低,相对标准偏差小于5%,表明此传感器使用寿命长。     

人工神经网络方法对油层套管射孔结果的预测

油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一,是多年来一直未能很好解决的问题。在介绍人工神经网络方法的基本原理后,以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在油层套管失效模式判别及分类方面的应用。阐述了对油层套管射孔结果预测的三个步骤：第一,对影响油层套管射孔结果的多种理化性能指标进行分析并筛选出主要特征集合;第二,对典型样本进行有监督或无监督的学习训练;第三,利用学习结果对待判样本进行判别预测并提出使用建议。预测实例表明,人工神经网络方法是解决套管射孔开裂问题的一种有效措施。     

模拟电子电路的一种优化设计方法

我们用参考文献(以下简称文)所提出的基本思想进行模拟电子电路的优化设计。一、设计要求以图1的典型串联电源负反馈放大器为例说明这种优化设计方法。设计要求:反馈深度1+AF≥7,输入电阻ri≥6KΩ,带负载R_L=2KΩ。希望在满足上述条件的情况下得到最大的电压放大倍数Av。     

锰基钠离子电池正极材料设计及电化学性能研究

钠离子电池因环境友好、储量丰富等优势,成为锂离子电池的后继者,在储能材料方面有很大的应用潜力。针对钠离子电池锰基正极材料存在结构不稳定、循环稳定性差等问题,采用溶胶-凝胶法制备Na_0.7Fe_x Mn₍(1-x))O₂(00.7Fe_x Mn₍(1-x))O₂材料微观结构、电化学性能的影响。结果表明：铁的掺杂稳定了材料P2相晶型且增加了钠层间距;合成的两种材料Na_0.7Fe_0.2Mn_0.8O₂和Na_0.7Fe_0.35Mn_0.65O₂在电压范围为2～4 V、放电倍率为0.5C的条件下,首次充/放电比容量分别为88.54、63.73 mA·h/g和74.02、49.01 mA·h/g,循环...