一种基于区域竞争法的红外图像分割水平集模型

为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(Geodesic Active Contour, GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法能够有效地分割红外图像中的感兴趣目标。     

基于红外与再分析资料的深对流系统个例分析

在夏季,青藏高原及其邻近地区的深对流活动十分活跃。利用FY-2C卫星两个红外 通道的资料以及ERA-Interim再分析资料对2009年7月12日发生在青藏高原南坡上的一次对流系统进行了 分析。结果表明,位于高原南坡的对流系统由于受地形抬升和高层反气旋抽吸的综合作用,其深对流发 展高度较高;此时若将对流层低层的水汽向上输送到对流层顶附近,则将有利于平流层与对流层之间的物质交 换。高原及其邻近地区的对流系统所处的位置和低层温度梯度与水汽梯度的分布情况都会对对流系统的发 展产生重要影响。