排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
本文对手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度。进行仿真时,用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别,仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性。 相似文献
2.
宋曰聪 《微电子学与计算机》2011,28(7)
针对异构环境下具有数据依赖关系的任务随着业务量增加时,子任务处理时间急剧增长及计算机资源得不到充分利用的问题,提出了子任务可以分解的调度策略,此调度策略根据子任务在DAG的层次关系逐层调度,利用子任务可分解的特性,将DAG图中的一些可分解的子任务分解成一棵2层的m叉树,从而使得系统能够动态调整计算机的负载,并使得系统中各台计算机的负载保持平衡,其效率得到了明显的提高. 相似文献
3.
4.
本文通过研究USB的host(主机)接口,阐述了其工作机制和实现架构,并给出了在软硬件平台上的具体实现,并结合具体的测控设备的实际需要,利用SL811HS芯片实现了USB主机功能,并在此基础上开发了USB接口的EPSON打印机、海量存储类设备(U盘)的驱动程序. 相似文献
5.
6.
7.
8.
针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子数目和模板的调整来实现跟踪失效的自动恢复,基于任务动态分配策略、低开销通信策略设计的Beowulf机群中的迁移式粒子滤波并行算法克服了粒子退化问题和提高了计算速度。实验结果显示:新方法有效地减轻了粒子退化和跟踪失效问题,降低了计算时间,提高了跟踪精度,能够同时满足三维人体运动跟踪精度和实时性的要求。 相似文献
9.
10.