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奇异信号往往带有一些重要信息,一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性。在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础,同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算。利用信号和噪声奇异指数不同的特点应用于去噪声,文中提出了一种对噪声模极大值对应点周围的小波系数进行非线性压缩后重构信号新方法,仿真实验结果表明,这种方法有着较好的去噪效果。 相似文献
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“Yusheng等人曾给出-个独立数的下界公式：α（G）≥Nfa＋1（d）,其中fa（x）=∫0^1（1-t）1/a dt/（a＋（x-a）·t）。为了得到r（H,Kn）的上界,可以考虑建立不合H作为子图的临界图G的独立数的下界。即通过对临界图G及其邻域导出子图e的平均次数的分析,得出G的阶（顶点数）Ⅳ与n之间的不等式关系。再利用函数五（x）的分析性质得出当n趋于无穷大时,N＋1的最小可能渐近表达式,即为r（H,Kn）的渐近上界。主要介绍这种分析方法在解决Kk＋Kt,“K1＋Cm”,“Km．t”等图形和完全图Ramsey数渐近上界问题中的应用。 相似文献
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