基于特征组合的舰船目标粗识别方法研究

针对单一特征量无法准确识别目标的缺点,文中利用特征组合方式进行目标粗识别.首先,利用基于图相似性分割方法提取目标的二值图像;然后,计算目标仿射不变矩并利用分类器进行聚类分析;最后,通过最小外接矩形法提取目标几何参数,并依据图像分辨率计算出实际目标参数,且与舰船目标配属库进行比对,实现目标粗识别.实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,通过实测数据可以识别出舰船目标类别.     

基于特征组合的舰船目标粗识别方法研究

针对单一特征量无法准确识别目标的缺点,文中利用特征组合方式进行目标粗识别.首先,利用基于图相似性分割方法提取目标的二值图像;然后,计算目标仿射不变矩并利用分类器进行聚类分析;最后,通过最小外接矩形法提取目标几何参数,并依据图像分辨率计算出实际目标参数,且与舰船目标配属库进行比对,实现目标粗识别.实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,通过实测数据可以识别出舰船目标类别.     

海洋背景下的海面舰船快速检测算法

针对海洋背景下海面舰船检测存在的问题,本文提出了一种海洋背景下海面舰船快速检测方法,该方法通过计算图像的高斯金字塔高频分量,得到三层拉普拉斯降维图,第二层降维图与原图相比,维数降低了16倍;对降维图通过改进Sobel检测,增强降维图中舰船目标对比度,突出感兴趣区域,实现快速检测。实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性,能够实现海面舰船的快速检测。