电厂管理信息系统辅助决策功能开发研究

发电厂管理信息系统辅助决策功能服务于发电厂“安全生产，稳发满发，经济运行”的中心任务。辅助决策功能设计的特点是：超越信息简单查询，有针对性地对信息进行深度加工，对管理和决策产生影响，起到辅助决策作用。文中介绍了围绕辅助决策功能开发所做的若干工作及产生的社会和经济效益，展示了说明辅助决策功能的显示画面。     

调度自动化运维监管系统瞰设计与应用

电网公司的IT系统越来越复杂,随着支撑信息服务的JT软硬件种类与数量的增加,IT资源的运行状态与省调公司核心业务的关系越来越紧密。为了实现“智能电网”的目标并强化电网精细管理,全力打造“管理规范、技术先进、科学合理、服务优质”的一流电力调度中心。急需具有信息系统全面监管能力及拥有先进的信息系统管理理念和手段的综合运维监管系统来保障支撑运维管理工作,能够快速、准确地发现安全隐患,提供辅助解决故障和统计运行分析-隋况,提高运维监管系统整体的运维效率和管理水平。通过对电力运营系统的分析并结合实际。对系统架构设计、功能设计等方面作出了阐述,并提出了系统的应用价值。希望系统可广泛应用。     

稀土超磁致伸缩材料及其高效应用方法

近年来，由于稀土超磁致伸缩材料具有卓越的特性，在高新技术领域引起了广泛的重视。重点介绍了稀土超磁致伸缩材料的发展简史、特点及高效应用方法。     

应用系统运行维护平台的应用

电网公司的IT系统越来越复杂,其中包含的各种应用系统、软硬件系统、网络等各种资源,及部门人员对资源的使用、维护和更新等是IT系统运行维护的主要内容.通过对电力运营系统的分析并结合实际,对系统架构设计、功能设计、部署等方面作出了阐述.为了解决企业各系统安全运行的问题,提出了应用系统运行维护的解决方案,介绍了系统的运维监控、质量监控、运行性能分析等主要功能.     

融合密度聚类与集成学习的数据库异常检测

目前,针对数据库系统内部攻击与威胁的检测方法较少,且已有的数据库异常检测方案存在代价开销高、检测准确率低等问题.为此,将密度聚类和集成学习融合,提出一种基于密度聚类和集成学习的数据库异常检测方法.利用OPTICS(Ordering Points To Identify the Clustering Structure)密度聚类算法对用户产生的数据库SQL操作日志进行聚类,通过对SQL语句中的各属性进行分析,提取用户的异常行为,形成先验知识;将Bagging、Boosting和Stacking进行组合,形成集成学习模型,以OPTICS聚类形成的先验知识为基础,并利用该集成学习模型对用户行为作进一步分析,并创建用户行为特征库.基于用户形成特征库,对用户行为进行检测.给出了方案的详细构建过程,包括数据预处理、训练、学习模型建立以及异常检测;利用相关实验数据进行测试,结果表明本方案能以较高的效率检测出数据库异常行为,并且在准确率方面优于同类方案.     

凝固速率对稀土超磁致伸缩材料定向凝固取向的影响

通过对稀土超磁致伸缩材料定向凝固过程的分析，在现代凝固理论的基础上，结合凝固设备的热传导特点，导出了制备具有〈１１２〉择优取向的Ｔｂ－Ｄｙ－Ｆｅ合金样品的必要控制条件，并运用该条件检验和分析了定向凝固Ｔｂ－Ｄｙ－Ｆｅ合金样品取向，结果表明，在约１００Ｋ／ｍｍ的温度梯度条件下，直径小于１１．５ｍｍ的Ｔｂ－Ｄｙ－Ｆｅ合金样品，在２００μｍ／ｓ以下的凝固速率都能获得轴向〈１１２〉取向。随样品直径增大，凝固速率应该减小。在低于１００μｍ／ｓ凝固速率时，直径２０ｍｍ样品也获得了整体轴向〈１１２〉取向。更大直径的样品要求凝固设备的加热速度和冷却强度与之相匹配。     

Gd—Al—Dy系磁致冷材料的研究

用粒子排列烧结法制备了（Ｇｄ１－ｘＤｙｘ）３Ａｌ２系功能材料。研究了化学配位数ｘ分别为０和０１的二层（Ｇｄ１－ｘＤｙｘ）３Ａｌ２系合金。结果表明，（Ｇｄ１－ｘＤｙｘ）３Ａｌ２系化合物随着ｘ的增加，其居里温度Ｔｃ逐渐降低，二层梯度材料有与各单层相似的二个Ｔｃ，磁熵变化ΔＳｍ随温度Ｔ的变化平缓，因此，改善了材料的磁致冷性能。     

Grain Growth Behavior in Sintered Nd-Fe-B Magnets

The Nd2Fe14B grain growth behavior in sintered Nd-Fe-B magnets was quantitatively described.The effects of sintering temperature and time,and alloy powder size and its distribution on grain growth process were analyzed.Hence,possible grain growth mechanisms in these magnets were qualitatively discussed.The Nd2Fe14B grain growth proceeded at quite a high rate in the initial 0~1 h of sintering and from then onwards the grain growth rate decreased.A large average particle size or a wide particle size distribution of initial alloy powders was found to remarkably accelerate the grain growth process and even result in the occurrence of abnormal grain growth.On the basis of experimental results,two grain growth mechanisms were considered to operate during sintering of Nd-Fe-B magnets,that is,dissolution and re-precipitation of Nd2Fe14B particles,and Nd2Fe14B particle growth by coalescence.It was believed that Nd2Fe14B particle growth by coalescence not only produced a large average grain size and a wide grain size distribution,but also was the fundamental reason for the formation of abnormally large grains in the microstructure of sintered Nd-Fe-B magnets.     

磁性液体中颗粒间相互作用及其对磁液磁性能的影响

磁性液体中颗粒间相互作用不仅影响磁液的稳定性，而且也影响着磁液的磁性能。利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法，通过对一个含有３２个磁性铁颗粒体系的相对磁化强度的模拟与计算，定量地评估了颗粒间相互作用对磁液磁性能的影响。