弹丸目标红外图像的阈值分割算法研究

针对红外弹丸目标图像的特点,在分析比较了几种传统的基于直方图阈值分割算法的基础上,探讨了提高该类算法实时性的途径。结合弹丸目标体积固定的特点,提出了一种基于p率直方图的快速算法。在分割效果上提高了对弹丸目标提取的准确性,在运行时间上与传统直方图阈值分割算法相比平均降低了30%以上。在Matlab环境下进行了仿真,验证了算法的有效性和实时性。     

基于CCD图像传感器的路径识别算法分析

随着汽车工业的发展,汽车智能化成为大势所趋。智能汽车(IV,Intelligent Vehicle)是一种集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中地运用了计算机技术、人工智能与自动控制技术、现代传感器技术、信息与通信等技术,是典型的高新技术的综合体。文中以第六届全国大学生"飞思卡尔"杯智能汽车为背景,探讨了基于CCD图像传感器的图像跟踪算法。     

通信电台带外双频干扰预测模型与试验

当电台处于外界复杂电磁环境中,会有多种频率的干扰信号同时作用,如果信号强度足够,即便落于带外也有可能造成电台阻塞,使其接收不到有用信号而失去作战效能.带外信号造成接收机阻塞所需的能量高,利用矢量法将有用信号和干扰信号进行矢量叠加,通过推导得到相应的干扰预测模型.利用两套独立的干扰发射系统进行双频干扰试验,试验前要对试验系统进行调整,之后再分别以误码率0.1和受试电台接收不到链路测试作为临界干扰判别标准进行两次试验,试验结果表明以上模型能够预测受试设备是否达到临界干扰状态,预测误差在2dB以内,同时以上两种临界干扰标准均适用.     

通信装备带外双频干扰预测方法研究

通信装备已有的敏感度测试方法是在单频干扰条件下进行的,但空间电磁环境日益复杂,因而需要对多频干扰敏感度测试方法进行研究。基于通信装备受到带外强场辐照时出现的重启效应,分析其双频干扰下的响应规律,从干扰信号形式出发推导双频叠加后的信号包络,通过引入一个表示占空比的系数建立双频干扰预测模型。该模型在已知受试设备单频敏感度的情况下,通过计算预测系数来判断受试系统在双频干扰下出现重启效应的可能性。以通信电台为受试对象,在GTEM室内进行强场辐照试验,确定与受试系统特性相关的占空比系数为0.4,从而完善了该受试设备的带外双频干扰预测模型。之后,通过对受试系统进行双频干扰试验检验预测模型的正确性。试验结果表明:单与干扰信号有效值相关的预测模型的预测系数计算值存在1的情况,不能正确预测受试系统的受干扰程度;单与干扰信号峰值相关的预测模型的最大预测误差50%;而引入占空比系数的预测模型的预测误差12%,与前2种模型相比具有更好的适用性。