无刷直流电机的神经滑模变结构控制

针对工业控制中对无刷直流电机位置控制的高精度要求,研究了滑模变结构控制和神经网络相结合的控制方法.为了消除滑模变结构控制方法中存在的抖振缺点,提出了一种神经滑模控制方法.方法首先设计了一个二阶时变滑模面,使系统的初始状态就在滑模面上,可以增强系统的鲁棒性.然后,通过径向基函数神经网络学习电机的负载、干扰等参数,使滑模控制的切换控制项能随着负载参数的变化而变化,削弱了滑模变结构控制的抖振.对上述方法进行仿真,结果证明了上述方法的有效性,为无刷直流电机优化控制提供了有效手段.     

基于服务域的纺织企业服务网格体系结构模型

构建了一个基于服务域的纺织企业服务网格体系结构模型,并设计了该模型的组成部分。通过模型更好地理解网格技术在整合资源、消除信息孤岛方面的巨大前景。旨在为纺织企业管理模式创新提供信息化管理系统平台,带动行业的管理创新。     

基于智能Agent的Web信息自动推送系统

实现互联网信息的个性化服务,是Web信息处理中的一个重要研究课题。为使用户在因特网上既花费较少的时间和精力,又能够及时地有效地获得自己想要的信息,利用信息推送技术,集成了机器学习和智能Agent技术,实现了网上相关信息的自动搜集、检索和推送。该系统能有效地满足用户对实时页面推荐的需要,提供了一种快速有效地获取信息的手段。